Добавлено логирование для отладки черновиков

- Добавлены логи в frontend (ClaimForm.tsx) для отслеживания unified_id и запросов к API
- Добавлены логи в backend (claims.py) для отладки SQL запросов
- Создан лог сессии с описанием проблемы и текущего состояния
- Проблема: API возвращает 0 черновиков, хотя в БД есть данные

docs/optimized_ai_agent_node.json

@@ -0,0 +1,61 @@
+{
+  "nodes": [
+    {
+      "parameters": {
+        "promptType": "define",
+        "text": "=Ты — аналитик по делам защиты прав потребителей. Создай динамический чек-лист (5-7 вопросов) + список документов для претензии/иска.\n\nВХОД:\n- USER_MESSAGE: \"{{ $json.chatInput }}\"\n- RAG_ANSWER: \"{{ $json.output }}\"\n- FORM_STEPS: {{ $json.questions_numbered_html }}\n\nПРАВИЛА:\n1. Извлекай ТОЛЬКО из USER_MESSAGE и RAG_ANSWER. Если нет — missing/needs_confirm.\n2. 5-7 вопросов (priority: 1=критично, 2=доп). Дополнительные помечай priority=2.\n3. Вопросы: name (snake_case), label (текст), control (input[type=\"text\"]|textarea|input[type=\"radio\"]), input_type (text|textarea|choice|file|confirm), required (bool), priority (1|2), ask_if ({field, op, value}|null), options ([{label,value}]|[]).\n4. Документы: id, name, required (bool), priority, accept (['pdf','jpg']), hints (подсказка).\n5. answers_prefill: [{name, value, confidence (0..1), needs_confirm (bool), source (\"user_message\"|\"rag_answer\"), evidence (≤120 chars)}] — только если явно есть в тексте.\n6. coverage_report.questions: [{name, status (\"covered\"|\"partial\"|\"missing\"), confidence, source?, value?}].\n7. Формат — строго JSON, без Markdown, без текста вне JSON.\n\nВЫХОД (JSON):\n{\n  \"wizard_plan\": {\n    \"version\": \"1.0\",\n    \"case_type\": \"consumer\",\n    \"questions\": [{\"order\": 1, \"name\": \"item\", \"label\": \"Что за товар/услуга?\", \"control\": \"input[type=\\\"text\\\"]\", \"input_type\": \"text\", \"required\": true, \"priority\": 1, \"ask_if\": null, \"options\": []}],\n    \"documents\": [{\"id\": \"contract\", \"name\": \"Договор/заказ\", \"required\": true, \"priority\": 1, \"accept\": [\"pdf\", \"jpg\", \"png\"], \"hints\": \"Фото/скан договора\"}],\n    \"user_text\": \"Краткое описание что потребуется и почему (2-3 предложения)\"\n  },\n  \"answers_prefill\": [{\"name\": \"item\", \"value\": \"...\", \"confidence\": 1, \"needs_confirm\": false, \"source\": \"user_message\", \"evidence\": \"...\"}],\n  \"coverage_report\": {\n    \"questions\": [{\"name\": \"item\", \"status\": \"covered\", \"confidence\": 1, \"source\": \"user_message\", \"value\": \"...\"}],\n    \"docs_missing\": [\"contract\", \"payment\"]\n  }\n}\n\nВыполни задачу и верни JSON.",
+        "options": {
+          "systemMessage": "Ты — эксперт по структурированию данных для юридических форм. Отвечай только валидным JSON без Markdown."
+        }
+      },
+      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.agent",
+      "typeVersion": 2.2,
+      "position": [3504, 224],
+      "id": "ea8d4e57-28c2-4944-ac1d-442d4b17a89d",
+      "name": "AI Agent3 (Optimized)"
+    },
+    {
+      "parameters": {
+        "model": {
+          "__rl": true,
+          "value": "gpt-4o-mini",
+          "mode": "list",
+          "cachedResultName": "gpt-4o-mini"
+        },
+        "options": {
+          "temperature": 0.3,
+          "maxTokens": 2000
+        }
+      },
+      "type": "@n8n/n8n-nodes-langchain.lmChatOpenAi",
+      "typeVersion": 1.2,
+      "position": [3488, 448],
+      "id": "6471d211-5728-4e2f-91cc-bc2316ec151c",
+      "name": "OpenAI Chat Model3 (Optimized)",
+      "credentials": {
+        "openAiApi": {
+          "id": "5qYqegZhVPdCfxxB",
+          "name": "OpenAi account"
+        }
+      }
+    }
+  ],
+  "connections": {
+    "AI Agent3 (Optimized)": {
+      "main": [[]]
+    },
+    "OpenAI Chat Model3 (Optimized)": {
+      "ai_languageModel": [
+        [
+          {
+            "node": "AI Agent3 (Optimized)",
+            "type": "ai_languageModel",
+            "index": 0
+          }
+        ]
+      ]
+    }
+  }
+}
+
+