diff --git a/TEST_OCR.md b/TEST_OCR.md
new file mode 100644
index 0000000..ad70282
--- /dev/null
+++ b/TEST_OCR.md
@@ -0,0 +1,72 @@
+# 🧪 Тестирование OCR + Gemini Vision
+
+## 📋 Запусти в SSH терминале:
+
+```bash
+# 1. Перезапусти backend (обязательно!)
+cd /var/www/fastuser/data/www/crm.clientright.ru/erv_platform/backend
+source venv/bin/activate
+pkill -9 -f "uvicorn app.main"
+python -m uvicorn app.main:app --host 0.0.0.0 --port 8100 &
+```
+
+```bash
+# 2. Открой логи в отдельном окне
+tail -f /var/www/fastuser/data/www/crm.clientright.ru/erv_platform_backend.log
+```
+
+## 🔍 Что смотреть в логах:
+
+При загрузке файла должно появиться:
+
+```
+✅ File uploaded to S3: policies/...
+🔍 Starting OCR for: filename.pdf
+📄 OCR completed: 1245 chars
+🤖 Starting AI analysis with google/gemini-2.0-flash-001
+✅ AI Analysis complete:
+   Document type: policy
+   Valid policy: true
+   Confidence: 0.95
+💾 OCR result cached in Redis: file_id
+```
+
+Если шляпа:
+```
+🗑️ GARBAGE DETECTED: filename.jpg (but user doesn't know)
+```
+
+## 🌐 Тест через форму:
+
+1. Открой: http://147.45.146.17:5173
+2. Введи: E9999-999999999 (несуществующий)
+3. Загрузи PDF полиса
+4. **Смотри:**
+   - На форме: прогресс бар OCR
+   - В Debug панели: события OCR + AI
+   - В логах backend: полная информация
+
+## 🐛 Если не работает:
+
+Проверь что backend запущен:
+```bash
+curl http://localhost:8100/health
+ps aux | grep uvicorn | grep 8100
+```
+
+Проверь что OCR API доступен:
+```bash
+curl http://147.45.146.17:8001/docs
+```
+
+## 📊 Проверка Redis:
+
+```bash
+redis-cli -h crm.clientright.ru -p 6379 -a "CRM_Redis_Pass_2025_Secure!" KEYS "ocr_result:*"
+```
+
+Если есть результаты - смотри:
+```bash
+redis-cli -h crm.clientright.ru -p 6379 -a "CRM_Redis_Pass_2025_Secure!" GET "ocr_result:file_id"
+```
+
diff --git a/backend/app/api/upload.py b/backend/app/api/upload.py
index bcccb13..33780c8 100644
--- a/backend/app/api/upload.py
+++ b/backend/app/api/upload.py
@@ -229,34 +229,36 @@ async def upload_files(files: List[UploadFile] = File(...), folder: str = "claim
                         "content_type": file.content_type
                     }
                     
+                    # Запускаем OCR напрямую (без очереди пока)
                     try:
-                        # Отправляем задачу в очередь OCR
-                        await rabbitmq_service.publish(
-                            queue_name="erv_ocr_processing",
-                            message=json.dumps(ocr_task)
-                        )
-                        logger.info(f"📤 OCR task queued: {file_id} - {file.filename}")
+                        logger.info(f"🔍 Starting OCR for: {file.filename}")
                         
-                        # Также сразу запускаем OCR для быстрого результата
-                        # (параллельно с очередью для бэкапа)
+                        # Запускаем OCR
                         ocr_result = await ocr_service.process_document(content, file.filename)
                         
-                        # Сохраняем результат в Redis на 1 час
-                        await redis_service.set(
-                            f"ocr_result:{file_id}",
-                            json.dumps(ocr_result, ensure_ascii=False),
-                            expire=3600
-                        )
+                        logger.info(f"📊 OCR returned: {type(ocr_result)}")
                         
-                        logger.info(f"💾 OCR result cached in Redis: {file_id}")
-                        logger.info(f"📊 Document type: {ocr_result.get('document_type')}")
-                        logger.info(f"✅ Valid: {ocr_result.get('is_valid')}, Confidence: {ocr_result.get('confidence')}")
+                        if isinstance(ocr_result, dict):
+                            # Сохраняем результат в Redis на 1 час
+                            await redis_service.set(
+                                f"ocr_result:{file_id}",
+                                json.dumps(ocr_result, ensure_ascii=False),
+                                expire=3600
+                            )
+                            
+                            logger.info(f"💾 OCR result cached in Redis: {file_id}")
+                            logger.info(f"📊 Document type: {ocr_result.get('document_type', 'unknown')}")
+                            logger.info(f"✅ Valid: {ocr_result.get('is_valid', False)}, Confidence: {ocr_result.get('confidence', 0)}")
+                            
+                            if ocr_result.get('document_type') == 'garbage':
+                                logger.warning(f"🗑️ GARBAGE uploaded: {file.filename} (but user doesn't know)")
+                        else:
+                            logger.error(f"❌ OCR returned non-dict: {type(ocr_result)}")
                         
-                        if ocr_result.get('document_type') == 'garbage':
-                            logger.warning(f"🗑️ GARBAGE uploaded: {file.filename} (but user doesn't know)")
-                        
-                    except Exception as queue_error:
-                        logger.error(f"⚠️ Queue error (non-critical): {queue_error}")
+                    except Exception as ocr_error:
+                        logger.error(f"⚠️ OCR error: {ocr_error}")
+                        import traceback
+                        logger.error(f"Traceback: {traceback.format_exc()}")
                     
                     uploaded_files.append({
                         "success": True,
diff --git a/final_commit.sh b/final_commit.sh
new file mode 100644
index 0000000..575c360
--- /dev/null
+++ b/final_commit.sh
@@ -0,0 +1,41 @@
+#!/bin/bash
+cd /var/www/fastuser/data/www/crm.clientright.ru/erv_platform
+
+git add -A
+
+git commit -m "fix: Исправлен OCR - убрана блокирующая ошибка RabbitMQ
+
+Проблема:
+- OCR не запускался из-за ошибки в RabbitMQ publish
+- 'str' object has no attribute 'get'
+- Gemini Vision не вызывался
+
+Решение:
+- Убран RabbitMQ publish (запускаем OCR напрямую)
+- Добавлено детальное логирование:
+  - 🔍 Starting OCR for: filename
+  - 📄 OCR completed: XXX chars
+  - 🤖 Starting AI analysis
+  - 📊 Document type: policy/garbage
+  - ✅ Valid, Confidence
+  - 🗑️ GARBAGE DETECTED
+- Проверка isinstance(ocr_result, dict)
+- Полный traceback при ошибках
+
+Улучшения:
+- OCR polling на фронте (каждые 3 сек)
+- Progress bar с анимацией
+- Условные поля для стыковочного рейса
+- Доп поля для отмены рейса
+
+Файлы:
+- upload.py - исправлен OCR запуск
+- Step1Policy.tsx - OCR progress + polling
+- Step2Details.tsx - условные поля
+- TEST_OCR.md - инструкции по тестированию"
+
+git push origin main
+
+echo "✅ Final commit pushed!"
+git log --oneline -3
+