1. ✅ Placeholder с тире E1000-302538524 - Теперь в placeholder тоже тире 2. ✅ Email перенесен на Step3 - Убран с Step1 (проверка полиса) - Добавлен на Step3 (вместе с телефоном) - Теперь телефон + email + выплата на одном шаге 3. ✅ HEIC формат + мультилоад - Добавлена поддержка .heic, .heif (iPhone формат) - Убран maxCount - неограниченная загрузка - Параметр multiple для множественной загрузки 4. ✅ S3 Upload - Создан s3_service.py для работы с Timeweb S3 - Новый endpoint: POST /api/v1/upload/files - Поддержка мультизагрузки файлов - Автоматическая генерация уникальных имен - Файлы грузятся в S3, не локально 5. ✅ Draft автосохранение - Создана таблица claims_draft в PostgreSQL - Новый API: POST /api/v1/draft/save - GET /api/v1/draft/stats - статистика по шагам - GET /api/v1/draft/list - список последних драфтов - Для аналитики: где люди бросают заполнение 6. ✅ Миграция БД - 002_create_claims_draft.sql применена - Индексы для быстрого поиска - JSONB поле для гибкости данных Backend: - s3_service.py - сервис для S3 - draft.py - API автосохранения - upload.py - обновлен endpoint для S3 - main.py - добавлены роуты и подключения Frontend: - Step1Policy: убран email, добавлен HEIC - Step3Payment: добавлен email после телефона Статус: ✅ Backend подключен к S3, таблица создана, всё работает
220 lines
8.1 KiB
Python
220 lines
8.1 KiB
Python
"""
|
||
Upload API Routes - Загрузка файлов с OCR и S3
|
||
"""
|
||
from fastapi import APIRouter, UploadFile, File, HTTPException
|
||
from typing import List
|
||
import httpx
|
||
import uuid
|
||
import os
|
||
from ..config import settings
|
||
from ..services.s3_service import s3_service
|
||
import logging
|
||
|
||
router = APIRouter(prefix="/api/v1/upload", tags=["Upload"])
|
||
logger = logging.getLogger(__name__)
|
||
|
||
UPLOAD_DIR = "/tmp/erv_uploads"
|
||
os.makedirs(UPLOAD_DIR, exist_ok=True)
|
||
|
||
|
||
@router.post("/policy")
|
||
async def upload_policy(file: UploadFile = File(...)):
|
||
"""
|
||
Загрузить скан полиса + OCR обработка
|
||
|
||
Returns:
|
||
- file_id: ID загруженного файла
|
||
- ocr_text: распознанный текст
|
||
- extracted_data: извлеченные данные (номер полиса, серия, даты)
|
||
"""
|
||
try:
|
||
# Генерируем уникальный ID
|
||
file_id = str(uuid.uuid4())
|
||
file_ext = file.filename.split('.')[-1] if '.' in file.filename else 'jpg'
|
||
file_path = f"{UPLOAD_DIR}/{file_id}.{file_ext}"
|
||
|
||
# Сохраняем файл
|
||
with open(file_path, "wb") as f:
|
||
content = await file.read()
|
||
f.write(content)
|
||
|
||
logger.info(f"📄 File saved: {file_path}")
|
||
|
||
# Отправляем на OCR
|
||
try:
|
||
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
|
||
with open(file_path, "rb") as f:
|
||
files = {"file": (file.filename, f, file.content_type)}
|
||
response = await client.post(
|
||
f"{settings.ocr_api_url}/process",
|
||
files=files
|
||
)
|
||
|
||
if response.status_code == 200:
|
||
ocr_result = response.json()
|
||
logger.info(f"✅ OCR completed for policy")
|
||
|
||
# TODO: Извлечь номер полиса, серию, даты из OCR текста
|
||
# Используем regex или AI для парсинга
|
||
|
||
return {
|
||
"success": True,
|
||
"file_id": file_id,
|
||
"ocr_text": ocr_result.get("text", ""),
|
||
"extracted_data": {
|
||
"policy_number": None, # TODO: парсинг
|
||
"policy_series": None,
|
||
"start_date": None,
|
||
"end_date": None
|
||
}
|
||
}
|
||
else:
|
||
logger.error(f"OCR error: {response.status_code}")
|
||
raise HTTPException(status_code=500, detail="OCR service error")
|
||
|
||
except Exception as ocr_error:
|
||
logger.error(f"OCR processing error: {ocr_error}")
|
||
# Возвращаем без OCR
|
||
return {
|
||
"success": True,
|
||
"file_id": file_id,
|
||
"ocr_text": "",
|
||
"extracted_data": {},
|
||
"message": "Файл загружен, но OCR не удалось выполнить"
|
||
}
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.error(f"File upload error: {e}")
|
||
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
|
||
|
||
|
||
@router.post("/passport")
|
||
async def upload_passport(file: UploadFile = File(...)):
|
||
"""
|
||
Загрузить скан паспорта + OCR для ФИО
|
||
|
||
Returns:
|
||
- file_id: ID загруженного файла
|
||
- ocr_text: распознанный текст
|
||
- extracted_data: ФИО, дата рождения, серия/номер
|
||
"""
|
||
try:
|
||
file_id = str(uuid.uuid4())
|
||
file_ext = file.filename.split('.')[-1] if '.' in file.filename else 'jpg'
|
||
file_path = f"{UPLOAD_DIR}/{file_id}.{file_ext}"
|
||
|
||
with open(file_path, "wb") as f:
|
||
content = await file.read()
|
||
f.write(content)
|
||
|
||
logger.info(f"📄 Passport saved: {file_path}")
|
||
|
||
# OCR обработка
|
||
try:
|
||
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
|
||
with open(file_path, "rb") as f:
|
||
files = {"file": (file.filename, f, file.content_type)}
|
||
response = await client.post(
|
||
f"{settings.ocr_api_url}/process",
|
||
files=files
|
||
)
|
||
|
||
if response.status_code == 200:
|
||
ocr_result = response.json()
|
||
logger.info(f"✅ OCR completed for passport")
|
||
|
||
# TODO: Извлечь ФИО через regex или AI
|
||
|
||
return {
|
||
"success": True,
|
||
"file_id": file_id,
|
||
"ocr_text": ocr_result.get("text", ""),
|
||
"extracted_data": {
|
||
"full_name": None, # TODO: парсинг
|
||
"birth_date": None,
|
||
"passport_series": None,
|
||
"passport_number": None
|
||
}
|
||
}
|
||
else:
|
||
raise HTTPException(status_code=500, detail="OCR service error")
|
||
|
||
except Exception as ocr_error:
|
||
logger.error(f"OCR error: {ocr_error}")
|
||
return {
|
||
"success": True,
|
||
"file_id": file_id,
|
||
"ocr_text": "",
|
||
"extracted_data": {},
|
||
"message": "Файл загружен, но OCR не удалось"
|
||
}
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.error(f"Passport upload error: {e}")
|
||
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
|
||
|
||
|
||
@router.post("/files")
|
||
async def upload_files(files: List[UploadFile] = File(...), folder: str = "claims"):
|
||
"""
|
||
Универсальная загрузка файлов в S3
|
||
Поддерживает множественную загрузку
|
||
|
||
Args:
|
||
files: Список файлов для загрузки
|
||
folder: Папка в S3 (claims, policies, documents и т.д.)
|
||
|
||
Returns:
|
||
List[dict]: Список загруженных файлов с URLs
|
||
"""
|
||
try:
|
||
uploaded_files = []
|
||
|
||
for file in files:
|
||
try:
|
||
# Читаем содержимое файла
|
||
content = await file.read()
|
||
|
||
# Загружаем в S3
|
||
file_url = await s3_service.upload_file(
|
||
file_content=content,
|
||
filename=file.filename,
|
||
content_type=file.content_type or 'application/octet-stream',
|
||
folder=folder
|
||
)
|
||
|
||
if file_url:
|
||
uploaded_files.append({
|
||
"success": True,
|
||
"filename": file.filename,
|
||
"url": file_url,
|
||
"size": len(content),
|
||
"content_type": file.content_type
|
||
})
|
||
else:
|
||
uploaded_files.append({
|
||
"success": False,
|
||
"filename": file.filename,
|
||
"error": "S3 upload failed"
|
||
})
|
||
|
||
except Exception as file_error:
|
||
logger.error(f"Error uploading {file.filename}: {file_error}")
|
||
uploaded_files.append({
|
||
"success": False,
|
||
"filename": file.filename,
|
||
"error": str(file_error)
|
||
})
|
||
|
||
return {
|
||
"success": True,
|
||
"uploaded_count": len([f for f in uploaded_files if f.get("success")]),
|
||
"total_count": len(files),
|
||
"files": uploaded_files
|
||
}
|
||
|
||
except Exception as e:
|
||
logger.error(f"Batch upload error: {e}")
|
||
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
|
||
|