Files
aiform_dev/backend/app/api/upload.py
AI Assistant e34f7a598b feat: 6 улучшений формы - S3 upload, draft, HEIC, email на step3
1.  Placeholder с тире E1000-302538524
   - Теперь в placeholder тоже тире

2.  Email перенесен на Step3
   - Убран с Step1 (проверка полиса)
   - Добавлен на Step3 (вместе с телефоном)
   - Теперь телефон + email + выплата на одном шаге

3.  HEIC формат + мультилоад
   - Добавлена поддержка .heic, .heif (iPhone формат)
   - Убран maxCount - неограниченная загрузка
   - Параметр multiple для множественной загрузки

4.  S3 Upload
   - Создан s3_service.py для работы с Timeweb S3
   - Новый endpoint: POST /api/v1/upload/files
   - Поддержка мультизагрузки файлов
   - Автоматическая генерация уникальных имен
   - Файлы грузятся в S3, не локально

5.  Draft автосохранение
   - Создана таблица claims_draft в PostgreSQL
   - Новый API: POST /api/v1/draft/save
   - GET /api/v1/draft/stats - статистика по шагам
   - GET /api/v1/draft/list - список последних драфтов
   - Для аналитики: где люди бросают заполнение

6.  Миграция БД
   - 002_create_claims_draft.sql применена
   - Индексы для быстрого поиска
   - JSONB поле для гибкости данных

Backend:
- s3_service.py - сервис для S3
- draft.py - API автосохранения
- upload.py - обновлен endpoint для S3
- main.py - добавлены роуты и подключения

Frontend:
- Step1Policy: убран email, добавлен HEIC
- Step3Payment: добавлен email после телефона

Статус:  Backend подключен к S3, таблица создана, всё работает
2025-10-24 21:24:00 +03:00

220 lines
8.1 KiB
Python
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

"""
Upload API Routes - Загрузка файлов с OCR и S3
"""
from fastapi import APIRouter, UploadFile, File, HTTPException
from typing import List
import httpx
import uuid
import os
from ..config import settings
from ..services.s3_service import s3_service
import logging
router = APIRouter(prefix="/api/v1/upload", tags=["Upload"])
logger = logging.getLogger(__name__)
UPLOAD_DIR = "/tmp/erv_uploads"
os.makedirs(UPLOAD_DIR, exist_ok=True)
@router.post("/policy")
async def upload_policy(file: UploadFile = File(...)):
"""
Загрузить скан полиса + OCR обработка
Returns:
- file_id: ID загруженного файла
- ocr_text: распознанный текст
- extracted_data: извлеченные данные (номер полиса, серия, даты)
"""
try:
# Генерируем уникальный ID
file_id = str(uuid.uuid4())
file_ext = file.filename.split('.')[-1] if '.' in file.filename else 'jpg'
file_path = f"{UPLOAD_DIR}/{file_id}.{file_ext}"
# Сохраняем файл
with open(file_path, "wb") as f:
content = await file.read()
f.write(content)
logger.info(f"📄 File saved: {file_path}")
# Отправляем на OCR
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
with open(file_path, "rb") as f:
files = {"file": (file.filename, f, file.content_type)}
response = await client.post(
f"{settings.ocr_api_url}/process",
files=files
)
if response.status_code == 200:
ocr_result = response.json()
logger.info(f"✅ OCR completed for policy")
# TODO: Извлечь номер полиса, серию, даты из OCR текста
# Используем regex или AI для парсинга
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": ocr_result.get("text", ""),
"extracted_data": {
"policy_number": None, # TODO: парсинг
"policy_series": None,
"start_date": None,
"end_date": None
}
}
else:
logger.error(f"OCR error: {response.status_code}")
raise HTTPException(status_code=500, detail="OCR service error")
except Exception as ocr_error:
logger.error(f"OCR processing error: {ocr_error}")
# Возвращаем без OCR
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": "",
"extracted_data": {},
"message": "Файл загружен, но OCR не удалось выполнить"
}
except Exception as e:
logger.error(f"File upload error: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@router.post("/passport")
async def upload_passport(file: UploadFile = File(...)):
"""
Загрузить скан паспорта + OCR для ФИО
Returns:
- file_id: ID загруженного файла
- ocr_text: распознанный текст
- extracted_data: ФИО, дата рождения, серия/номер
"""
try:
file_id = str(uuid.uuid4())
file_ext = file.filename.split('.')[-1] if '.' in file.filename else 'jpg'
file_path = f"{UPLOAD_DIR}/{file_id}.{file_ext}"
with open(file_path, "wb") as f:
content = await file.read()
f.write(content)
logger.info(f"📄 Passport saved: {file_path}")
# OCR обработка
try:
async with httpx.AsyncClient(timeout=60.0) as client:
with open(file_path, "rb") as f:
files = {"file": (file.filename, f, file.content_type)}
response = await client.post(
f"{settings.ocr_api_url}/process",
files=files
)
if response.status_code == 200:
ocr_result = response.json()
logger.info(f"✅ OCR completed for passport")
# TODO: Извлечь ФИО через regex или AI
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": ocr_result.get("text", ""),
"extracted_data": {
"full_name": None, # TODO: парсинг
"birth_date": None,
"passport_series": None,
"passport_number": None
}
}
else:
raise HTTPException(status_code=500, detail="OCR service error")
except Exception as ocr_error:
logger.error(f"OCR error: {ocr_error}")
return {
"success": True,
"file_id": file_id,
"ocr_text": "",
"extracted_data": {},
"message": "Файл загружен, но OCR не удалось"
}
except Exception as e:
logger.error(f"Passport upload error: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))
@router.post("/files")
async def upload_files(files: List[UploadFile] = File(...), folder: str = "claims"):
"""
Универсальная загрузка файлов в S3
Поддерживает множественную загрузку
Args:
files: Список файлов для загрузки
folder: Папка в S3 (claims, policies, documents и т.д.)
Returns:
List[dict]: Список загруженных файлов с URLs
"""
try:
uploaded_files = []
for file in files:
try:
# Читаем содержимое файла
content = await file.read()
# Загружаем в S3
file_url = await s3_service.upload_file(
file_content=content,
filename=file.filename,
content_type=file.content_type or 'application/octet-stream',
folder=folder
)
if file_url:
uploaded_files.append({
"success": True,
"filename": file.filename,
"url": file_url,
"size": len(content),
"content_type": file.content_type
})
else:
uploaded_files.append({
"success": False,
"filename": file.filename,
"error": "S3 upload failed"
})
except Exception as file_error:
logger.error(f"Error uploading {file.filename}: {file_error}")
uploaded_files.append({
"success": False,
"filename": file.filename,
"error": str(file_error)
})
return {
"success": True,
"uploaded_count": len([f for f in uploaded_files if f.get("success")]),
"total_count": len(files),
"files": uploaded_files
}
except Exception as e:
logger.error(f"Batch upload error: {e}")
raise HTTPException(status_code=500, detail=str(e))