<?php

// Настройки OpenAI API и модерации
const OPENAI_API_KEY = 'sk-GS24OxHQYfq8ErW5CRLoN5F1CfJPxNsY';
const OPENAI_ASSISTANT_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/assistants';
const OPENAI_FILES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/files';
const OPENAI_THREADS_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/threads';
const OPENAI_VECTOR_STORES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/vector_stores';
const OPENAI_VISION_API = 'https://api.proxyapi.ru/v1/chat/completions';  // для описания изображений
// Для NSFW-модерации используем корректный URL:
const NSFW_MODERATION_API = 'https://api.proxyapi.ru/v1/moderation/nsfw';

const LOG_FILE = 'logs/scriptDS3.log';

// ID и имя ассистента
const ASSISTANT_ID = 'asst_suGt51aoepXUkJiC0t3vobeG';
const ASSISTANT_NAME = 'Clientright';

// Для корректной обработки кириллицы
setlocale(LC_ALL, 'ru_RU.UTF-8');

// Подключение к БД (Vtiger CRM)
$dsn = 'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=ci20465_72new;charset=utf8mb4';
$user = 'ci20465_72new';
$password = 'EcY979Rn';

try {
    $pdo = new PDO($dsn, $user, $password, [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);
} catch (PDOException $e) {
    logMessage("Ошибка подключения к БД: " . $e->getMessage());
    die("Ошибка подключения к БД");
}

function logMessage($message) {
    if (!is_dir('logs')) {
        mkdir('logs', 0777, true);
    }
    file_put_contents(LOG_FILE, date('Y-m-d H:i:s') . " - " . $message . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);
}

// Функция нормализации имени файла для безопасного использования в сообщениях
function normalizeFilename($filename) {
    $filename = iconv('UTF-8', 'UTF-8//IGNORE', $filename);
    return preg_replace('/[^\w\.]+/u', '_', $filename);
}

/* ===================== Основной скрипт ===================== */

if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    $input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
    $id = $input['id'] ?? null;
    if (!$id) {
        logMessage("Ошибка: отсутствует ID документа");
        die("Ошибка: отсутствует ID документа");
    }
    logMessage("Начало обработки документа с ID: $id");

    $documents = fetchDocumentData($pdo, $id);
    if (empty($documents)) {
        logMessage("Документы не найдены для ID: $id");
        die("Документы не найдены для ID: $id");
    }
    logMessage("Документы получены из БД: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));

    $filePaths = array_column($documents, 'filepath');
    $uploadResult = createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths);
    if (!$uploadResult) {
        logMessage("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
        die("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
    }
    $vectorStoreId = $uploadResult['vectorStoreId'];
    $uploadedFileIds = $uploadResult['fileIds'];

    if (!updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId)) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента с Vector Store");
        die("Ошибка обновления ассистента");
    }

    // Собираем объединённое сообщение для всех документов
    $combinedContent = analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds);
    if (empty($combinedContent)) {
        logMessage("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
        die("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
    }

    // Создаем один тред (реальный вызов API)
    $threadId = createThread();
    if (!$threadId) {
        logMessage("Ошибка создания треда");
        die("Ошибка создания треда");
    }
    // Отправляем объединённое сообщение в ассистента (fileId оставляем пустым для совокупного анализа)
    $analysis = analyzeDocumentWithAssistant($threadId, ASSISTANT_ID, '', $combinedContent);
    if (!$analysis) {
        logMessage("Ошибка анализа совокупного запроса");
        die("Ошибка анализа совокупного запроса");
    }
    
    // Формируем отчёт с объединённым анализом
    $report = generateReport([
        [
            'document' => 'Объединенный анализ',
            'status' => 'complete',
            'analysis' => $analysis
        ]
    ]);
    logMessage("Итоговый отчет:\n" . $report);
    echo $report;
    logMessage("Обработка всех документов завершена.");
} else {
    logMessage("Ошибка: запрос должен быть POST");
    die("Ошибка: запрос должен быть POST");
}

/* ===================== Функции для работы с CRM и Vector Store ===================== */

function fetchDocumentData($pdo, $id) {
    logMessage("Получение данных документа из CRM по ID: $id");
    $sql = "
        SELECT 
            n.title,
            CASE 
                WHEN a.storedname IS NOT NULL
                    THEN CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.storedname)
                ELSE CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.name)
            END AS filepath
        FROM 
            vtiger_senotesrel r
        LEFT JOIN 
            vtiger_notes n ON n.notesid = r.notesid
        LEFT JOIN 
            vtiger_crmentity e ON e.crmid = r.notesid
        LEFT JOIN 
            vtiger_seattachmentsrel r2 ON r2.crmid = r.notesid
        LEFT JOIN 
            vtiger_attachments a ON a.attachmentsid = r2.attachmentsid
        WHERE 
            r.crmid = ? 
            AND e.deleted = 0 
            AND (a.type = 'application/pdf' OR a.type = 'application/octet-stream')
    ";
    try {
        $stmt = $pdo->prepare($sql);
        $stmt->execute([$id]);
        $documents = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
        logMessage("Документы получены из CRM: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return $documents;
    } catch (PDOException $e) {
        logMessage("Ошибка при выполнении запроса к CRM: " . $e->getMessage());
        return [];
    }
}

function createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths) {
    logMessage("Создание Vector Store и загрузка файлов...");
    $vectorStoreId = createVectorStore();
    if (!$vectorStoreId) return null;
    $uploadedFiles = [];
    foreach ($filePaths as $filePath) {
        logMessage("Загрузка файла: $filePath");
        if (!file_exists($filePath)) {
            logMessage("Ошибка: Файл не существует: $filePath");
            continue;
        }
        $fileId = uploadFileToOpenAI($filePath);
        if (!$fileId) {
            logMessage("Ошибка загрузки файла: $filePath");
            continue;
        }
        if (!addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId)) {
            logMessage("Ошибка добавления файла в Vector Store: $filePath");
        } else {
            logMessage("Файл успешно добавлен в Vector Store: $filePath");
            $uploadedFiles[$filePath] = $fileId;
        }
    }
    return ['vectorStoreId' => $vectorStoreId, 'fileIds' => $uploadedFiles];
}

function createVectorStore() {
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(['name' => 'Vector Store']),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при создании Vector Store: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (создание Vector Store): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при создании Vector Store: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function uploadFileToOpenAI($filePath) {
    logMessage("Загрузка файла в OpenAI: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_FILES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath),
            'purpose' => 'assistants'
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при загрузке файла: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (загрузка файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при загрузке файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId) {
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API . "/$vectorStoreId/files",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode(['file_id' => $fileId]),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при добавлении файла в Vector Store: " . $curlError);
        return false;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (добавление файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка добавления файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

function updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId) {
    $data = [
        'tool_resources' => [
            'file_search' => [
                'vector_store_ids' => [$vectorStoreId]
            ]
        ]
    ];
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_ASSISTANT_API . "/" . ASSISTANT_ID,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . $curlError);
        return false;
    }
    logMessage("Ответ OpenAI (обновление ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

/* ===================== Логика анализа документов ===================== */

/**
 * Функция analyzeDocuments собирает информацию по всем документам и возвращает объединённый текст.
 */
function analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds) {
    $results = [];
    foreach ($documents as $doc) {
        if (empty($doc['filepath']) || strpos($doc['filepath'], '_') === 0) {
            logMessage("Неверный путь: " . json_encode($doc, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
            continue;
        }
        
        $finalContent = "";
        // 1. Попытка извлечения текста напрямую
        $extractedText = extractText($doc['filepath']);
        if (!empty($extractedText)) {
            logMessage("DEBUG: Извлечение текста успешно для " . $doc['filepath'] . ". Отправляем PDF файл в ассистента.");
            // Если текст успешно извлечён, не передаём его в finalContent – будем использовать file_id
        } else {
            logMessage("DEBUG: Извлечение текста не удалось для " . $doc['filepath'] . ". Пытаемся обработать через изображения.");
            $extension = strtolower(pathinfo($doc['filepath'], PATHINFO_EXTENSION));
            if ($extension === 'pdf') {
                $outputDir = sys_get_temp_dir() . '/pdf_images_' . md5($doc['filepath']);
                $images = convertPdfToImages($doc['filepath'], $outputDir);
                if (empty($images)) {
                    logMessage("Ошибка: Не удалось конвертировать PDF в изображения для " . $doc['filepath']);
                    $finalContent = "Не удалось извлечь текст: конвертация в изображение не выполнена.";
                } else {
                    $allSafe = true;
                    // Проверяем каждое изображение на цензуру
                    foreach ($images as $image) {
                        logMessage("DEBUG: Проверяем изображение: " . $image);
                        $classification = classifyImage($image);
                        $absImagePath = realpath($image);
                        $unsafeProbability = 0;
                        if (isset($classification[$absImagePath])) {
                            $unsafeProbability = $classification[$absImagePath]['unsafe'] ?? 0;
                        }
                        logMessage("DEBUG: Для изображения '$absImagePath' получено unsafeProbability = " . $unsafeProbability);
                        if ($unsafeProbability > 0.8) {
                            logMessage("DEBUG: Изображение '$absImagePath' не прошло цензуру (unsafeProbability = $unsafeProbability).");
                            $allSafe = false;
                            break;
                        }
                    }
                    if (!$allSafe) {
                        $finalContent = "Файл не прошёл цензуру.";
                    } else {
                        // Если все изображения безопасны, запускаем OCR для каждого и объединяем результаты
                        $combinedOcrText = "";
                        foreach ($images as $image) {
                            $ocrText = doOCR($image);
                            if (!empty($ocrText)) {
                                logMessage("DEBUG: OCR успешно извлёк текст для изображения: " . $image);
                                $combinedOcrText .= $ocrText . "\n";
                            } else {
                                logMessage("DEBUG: OCR не смог извлечь текст для изображения: " . $image);
                            }
                        }
                        if (!empty($combinedOcrText)) {
                            $finalContent = $combinedOcrText . "\n" . getKnowledgeBaseContext($doc['filepath']);
                        } else {
                            $finalContent = "Не удалось извлечь текст посредством OCR.";
                        }
                    }
                }
            } else {
                $finalContent = "Не удалось извлечь текст: не поддерживаемый формат.";
            }
        }
        
        // 2. Получаем file_id для привязки (если имеется)
        $fileId = $uploadedFileIds[$doc['filepath']] ?? '';
        logMessage("DEBUG: fileId для " . $doc['filepath'] . " = " . $fileId);
        
        // 3. Создаем тред для анализа
        $threadId = createThread();
        if (!$threadId) {
            logMessage("Ошибка создания треда для " . $doc['filepath']);
            continue;
        }
        
        // 4. Отправляем итоговое содержимое ассистенту для анализа.
        // Если finalContent пустое, значит, текст извлечён успешно и мы передаем PDF через file_id.
        logMessage("DEBUG: Вызов analyzeDocumentWithAssistant с параметрами: threadId=$threadId, assistantId=" . ASSISTANT_ID . ", fileId=$fileId, finalContent=" . substr($finalContent, 0, 50));
        $analysis = analyzeDocumentWithAssistant($threadId, ASSISTANT_ID, $fileId, $finalContent);
        if ($analysis) {
            logMessage("Анализ завершен: " . json_encode($analysis, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
            $results[] = [
                'document' => $doc['title'],
                'status'   => 'Анализ завершен',
                'analysis' => $analysis
            ];
        } else {
            logMessage("Ошибка анализа " . $doc['filepath']);
            $results[] = [
                'document' => $doc['title'],
                'status'   => 'Ошибка анализа',
                'message'  => 'Не удалось проанализировать документ.'
            ];
        }
    }
    return $results;
}

/**
 * Функция createThread выполняет реальный вызов к API для создания треда.
 */
function createThread() {
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $decoded = json_decode($response, true);
    $threadId = $decoded['id'] ?? null;
    logMessage("Создан тред с id: " . ($threadId ?: "не удалось создать"));
    return $threadId;
}

/**
 * Функция extractText пытается извлечь текст с помощью pdftotext.
 */
function extractText($filePath) {
    $extension = strtolower(pathinfo($filePath, PATHINFO_EXTENSION));
    if ($extension !== 'pdf') {
        return '';
    }
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'txt_') . '.txt';
    $command = "pdftotext " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile);
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка pdftotext: " . implode("\n", $output));
        return '';
    }
    if (!file_exists($outputFile)) {
        logMessage("Файл pdftotext не создан: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile);
    if (empty($text)) {
        logMessage("DEBUG: pdftotext вернул пустой результат для $filePath");
    }
    unlink($outputFile);
    return $text;
}

/**
 * Функция doOCR использует Tesseract для извлечения текста.
 */
function doOCR($filePath) {
    logMessage("Запуск OCR для файла: $filePath");
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'ocr_') . '.txt';
    $command = "tesseract " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile) . " -l rus";
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка Tesseract: " . implode("\n", $output));
        return '';
    }
    if (!file_exists($outputFile . ".txt")) {
        logMessage("Файл OCR не создан: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile . ".txt");
    if (empty($text)) {
        logMessage("DEBUG: Tesseract вернул пустой результат для $filePath");
    }
    unlink($outputFile . ".txt");
    return $text;
}

/**
 * Функция describeImageWithVision вызывает API для получения описания изображения.
 */
function describeImageWithVision($filePath) {
    logMessage("Запуск описания изображения через Vision для файла: $filePath");
    $imageData = base64_encode(file_get_contents($filePath));
    $data = [
        "model" => "gpt-4-vision-preview",
        "messages" => [
            [
                "role" => "user",
                "content" => [
                    [
                        "type" => "text",
                        "text" => "Опиши это изображение подробно. Если это документ, прочитай и опиши его содержимое."
                    ],
                    [
                        "type" => "image_url",
                        "image_url" => [
                            "url" => "data:image/jpeg;base64,$imageData"
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ],
        "max_tokens" => 500
    ];
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VISION_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL в описании изображения: " . $curlError);
        return '';
    }
    logMessage("Ответ Vision (описание): HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if (isset($decoded['choices'][0]['message']['content'])) {
        $desc = $decoded['choices'][0]['message']['content'];
        if (empty($desc)) {
            logMessage("DEBUG: Описание изображения пустое для $filePath");
        }
        return $desc;
    } else {
        logMessage("Ошибка при получении описания изображения: " . json_encode($decoded));
        return '';
    }
}

/**
 * Функция checkNSFWWithVision использует корректный URL для NSFW-модерации.
 */
function checkNSFWWithVision($filePath) {
    logMessage("NSFW-проверка через URL " . NSFW_MODERATION_API для файла: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => NSFW_MODERATION_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath)
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при проверке NSFW: " . $curlError);
        return null;
    }
    logMessage("Ответ NSFW: HTTP $httpCode - " . $response);
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || isset($decoded['detail'])) {
        logMessage("Ошибка анализа NSFW: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['nsfw'] ?? null;
}

/**
 * Функция classifyImage использует NudeClassifier через Python.
 */
function classifyImage($imagePath) {
    $absolutePath = realpath($imagePath);
    if (!$absolutePath) {
        logMessage("ERROR: Не удалось получить абсолютный путь для " . $imagePath);
        return [];
    }
    logMessage("DEBUG: Абсолютный путь для классификации: " . $absolutePath);
    $escapedPath = escapeshellarg($absolutePath);
    logMessage("DEBUG: Экранированный путь для классификации: " . $escapedPath);
    $command = "python3 -c \"import json; from nudenet import NudeClassifier; classifier = NudeClassifier(); print(json.dumps(classifier.classify($escapedPath)))\"";
    logMessage("DEBUG: Выполнение команды: " . $command);
    $output = shell_exec($command);
    logMessage("DEBUG: Вывод команды: " . $output);
    if ($output === null) {
        logMessage("ERROR: shell_exec вернул null при выполнении NudeClassifier");
        return [];
    }
    return json_decode(trim($output), true);
}

/**
 * Функция convertPdfToImages конвертирует PDF в изображения.
 */
function convertPdfToImages($pdfPath, $outputDir) { 
    if (!file_exists($pdfPath)) {
        logMessage("Файл не существует: $pdfPath");
        return [];
    }
    if (!file_exists($outputDir)) {
        mkdir($outputDir, 0777, true);
        logMessage("Создана директория для изображений: $outputDir");
    }
    $imagePattern = $outputDir . '/page-%03d.jpg';
    $command = "LC_ALL=en_US.UTF-8 convert -density 300 " . escapeshellarg($pdfPath) . " -quality 90 " . escapeshellarg($imagePattern);
    logMessage("Выполняем команду: " . $command);
    exec($command . " 2>&1", $output, $returnVar);
    logMessage("DEBUG: Вывод convert: " . implode("\n", $output));
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка при конвертации PDF в изображения.");
        return [];
    }
    return glob($outputDir . '/*.jpg');
}

/**
 * Stub-функция для получения контекста из базы знаний.
 */
function getKnowledgeBaseContext($filePath) {
    return "Статическая информация: нормы и законы РФ, судебные прецеденты...";
}

/**
 * Функция analyzeDocumentWithAssistant отправляет реальный запрос к GPT.
 *
 * Здесь используется очистка строки, mb_substr, а данные формируются в ключе "messages".
 */
function analyzeDocumentWithAssistant($threadId, $assistantId, $fileId, $content) {
    logMessage("Анализ документа через ассистента: thread_id=$threadId, fileId=$fileId");
    
    if (empty($content)) {
        $userMessage = "Проанализируй документ, предоставленный как PDF (file_id: $fileId).";
    } else {
        $userMessage = "Проанализируй документ. Содержимое для анализа:\n" . $content;
    }
    
    // Очистка строки от битых символов
    $userMessage = mb_convert_encoding($userMessage, 'UTF-8', 'auto');
    $userMessage = iconv("UTF-8", "UTF-8//IGNORE//TRANSLIT", $userMessage);
    
    // Формирование payload для вызова ассистента через threads/runs
    $payload = [
        "assistant_id" => $assistantId,
        "thread" => [
            // Можно указать идентификатор существующего треда, если API это поддерживает,
            // либо оставить сообщения, чтобы создать новый контекст в рамках треда
            "messages" => [
                ["role" => "user", "content" => $userMessage]
            ]
        ],
        "temperature" => 0.7,
        "top_p" => 1.0,
        "stream" => false
    ];
    
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API . "/runs", // новый endpoint для ассистента
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($payload, JSON_UNESCAPED_UNICODE),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL: " . $curlError);
        return null;
    }
    
    if ($httpCode !== 200) {
        logMessage("Ошибка API: HTTP $httpCode - " . $response);
        return null;
    }
    
    $decoded = json_decode($response, true);
    // Предполагается, что в ответе содержится объект сообщения ассистента,
    // например, в ключе 'message' с полем 'content'
    $assistantMessage = $decoded['message']['content'] ?? '';
    logMessage("DEBUG: Полученный ответ от ассистента: " . $assistantMessage);
    
    return [
        "status" => "complete",
        "content" => $assistantMessage,
        "moderationVerdict" => ""
    ];
}

/**
 * Функция generateReport формирует итоговый отчет.
 */
function generateReport($allResults) {
    $report = "### Итоговый отчет\n\n";
    foreach ($allResults as $result) {
        $report .= "**Результат анализа:**\n" . ($result['analysis']['content'] ?? 'Нет данных') . "\n";
        $report .= "**Вердикт:** " . ($result['analysis']['moderationVerdict'] ?? 'Не определен') . "\n\n";
    }
    return $report;
}