<?php

// Настройки OpenAI API и модерации
const OPENAI_API_KEY = 'sk-GS24OxHQYfq8ErW5CRLoN5F1CfJPxNsY';
const OPENAI_ASSISTANT_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/assistants';
const OPENAI_FILES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/files';
const OPENAI_THREADS_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/threads';
const OPENAI_VECTOR_STORES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/vector_stores';
const OPENAI_VISION_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/chat/completions';  // для описания изображений / чата
// Для NSFW-модерации используем корректный URL:
const NSFW_MODERATION_API = 'https://api.proxyapi.ru/v1/moderation/nsfw';

const LOG_FILE = 'logs/scriptDS_sync.log';

// ID и имя ассистента
const ASSISTANT_ID = 'asst_suGt51aoepXUkJiC0t3vobeG';
const ASSISTANT_NAME = 'Clientright';

// Для корректной обработки кириллицы
setlocale(LC_ALL, 'ru_RU.UTF-8');

// Подключение к БД (Vtiger CRM)
$dsn = 'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=ci20465_72new;charset=utf8mb4';
$user = 'ci20465_72new';
$password = 'EcY979Rn';

try {
    $pdo = new PDO($dsn, $user, $password, [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);
} catch (PDOException $e) {
    logMessage("Ошибка подключения к БД: " . $e->getMessage());
    die("Ошибка подключения к БД");
}

function logMessage($message) {
    if (!is_dir('logs')) {
        mkdir('logs', 0777, true);
    }
    file_put_contents(LOG_FILE, date('Y-m-d H:i:s') . " - " . $message . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);
}

function normalizeFilename($filename) {
    $filename = iconv('UTF-8', 'UTF-8//IGNORE', $filename);
    return preg_replace('/[^\w\.]+/u', '_', $filename);
}

/* ===================== Основной скрипт ===================== */

if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    $input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
    $id = $input['id'] ?? null;
    if (!$id) {
        logMessage("Ошибка: отсутствует ID документа");
        die("Ошибка: отсутствует ID документа");
    }
    logMessage("Начало обработки документа с ID: $id");

    $documents = fetchDocumentData($pdo, $id);
    if (empty($documents)) {
        logMessage("Документы не найдены для ID: $id");
        die("Документы не найдены для ID: $id");
    }
    logMessage("Документы получены из БД: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));

    $filePaths = array_column($documents, 'filepath');
    $uploadResult = createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths);
    if (!$uploadResult) {
        logMessage("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
        die("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
    }
    $vectorStoreId = $uploadResult['vectorStoreId'];
    $uploadedFileIds = $uploadResult['fileIds'];

    if (!updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId)) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента с Vector Store");
        die("Ошибка обновления ассистента");
    }

    $combinedContent = analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds);
    logMessage("Собранный контент для анализа:\n" . $combinedContent);
    if (empty($combinedContent)) {
        logMessage("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
        die("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
    }

    $fileIdCombined = implode(',', array_values($uploadedFileIds));
    logMessage("Объединённый список идентификаторов файлов: " . $fileIdCombined);

    // Создание треда для полноты интеграции (используем, например, для логирования)
    $threadId = createThread();
    if (!$threadId) {
        logMessage("Ошибка создания треда");
        die("Ошибка создания треда");
    }

    // Для синхронного запроса используем endpoint Chat Completions, передавая системное сообщение с инструкциями ассистента
    $analysis = analyzeDocumentWithAssistantSync(ASSISTANT_ID, $fileIdCombined, $combinedContent);
    if (!$analysis) {
        logMessage("Ошибка анализа совокупного запроса (синхронно)");
        die("Ошибка анализа совокупного запроса (синхронно)");
    }
    
    $report = generateReport([
        [
            'document' => 'Объединенный анализ',
            'status' => 'complete',
            'analysis' => $analysis
        ]
    ]);
    logMessage("Итоговый отчет:\n" . $report);
    echo $report;
    logMessage("Обработка всех документов завершена.");
} else {
    logMessage("Ошибка: запрос должен быть POST");
    die("Ошибка: запрос должен быть POST");
}

/* ===================== Функции для работы с CRM и Vector Store ===================== */

function fetchDocumentData($pdo, $id) {
    logMessage("Получение данных документа из CRM по ID: $id");
    $sql = "
        SELECT 
            n.title,
            CASE 
                WHEN a.storedname IS NOT NULL THEN CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.storedname)
                ELSE CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.name)
            END AS filepath
        FROM vtiger_senotesrel r
        LEFT JOIN vtiger_notes n ON n.notesid = r.notesid
        LEFT JOIN vtiger_crmentity e ON e.crmid = r.notesid
        LEFT JOIN vtiger_seattachmentsrel r2 ON r2.crmid = r.notesid
        LEFT JOIN vtiger_attachments a ON a.attachmentsid = r2.attachmentsid
        WHERE r.crmid = ? AND e.deleted = 0 AND (a.type = 'application/pdf' OR a.type = 'application/octet-stream')
    ";
    try {
        $stmt = $pdo->prepare($sql);
        $stmt->execute([$id]);
        $documents = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
        logMessage("Документы получены из CRM: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return $documents;
    } catch (PDOException $e) {
        logMessage("Ошибка при выполнении запроса к CRM: " . $e->getMessage());
        return [];
    }
}

function createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths) {
    logMessage("Создание Vector Store и загрузка файлов...");
    $vectorStoreId = createVectorStore();
    if (!$vectorStoreId) return null;
    $uploadedFiles = [];
    foreach ($filePaths as $filePath) {
        logMessage("Загрузка файла: $filePath");
        if (!file_exists($filePath)) {
            logMessage("Ошибка: Файл не существует: $filePath");
            continue;
        }
        $fileId = uploadFileToOpenAI($filePath);
        if (!$fileId) {
            logMessage("Ошибка загрузки файла: $filePath");
            continue;
        }
        if (!addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId)) {
            logMessage("Ошибка добавления файла в Vector Store: $filePath");
        } else {
            logMessage("Файл успешно добавлен в Vector Store: $filePath");
            $uploadedFiles[$filePath] = $fileId;
        }
    }
    return ['vectorStoreId' => $vectorStoreId, 'fileIds' => $uploadedFiles];
}

function createVectorStore() {
    $curl = curl_init();
    $payload = json_encode(['name' => 'Vector Store']);
    logMessage("Создание Vector Store. Отправляем payload: " . $payload);
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (создание Vector Store): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при создании Vector Store: " . $curlError);
        return null;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при создании Vector Store: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function uploadFileToOpenAI($filePath) {
    logMessage("Загрузка файла в OpenAI: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_FILES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath),
            'purpose' => 'assistants'
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (загрузка файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при загрузке файла: " . $curlError);
        return null;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при загрузке файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId) {
    $curl = curl_init();
    $payload = json_encode(['file_id' => $fileId]);
    logMessage("Добавление файла в Vector Store. Payload: " . $payload);
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API . "/$vectorStoreId/files",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (добавление файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при добавлении файла в Vector Store: " . $curlError);
        return false;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка добавления файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

function updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId) {
    $data = [
        'tool_resources' => [
            'file_search' => [
                'vector_store_ids' => [$vectorStoreId]
            ]
        ]
    ];
    $curl = curl_init();
    $payload = json_encode($data);
    logMessage("Обновление ассистента. Payload: " . $payload);
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_ASSISTANT_API . "/" . ASSISTANT_ID,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (обновление ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . $curlError);
        return false;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

function analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds) {
    $combinedMessages = [];
    foreach ($documents as $doc) {
        if (empty($doc['filepath']) || strpos($doc['filepath'], '_') === 0) {
            logMessage("Неверный путь: " . json_encode($doc, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
            continue;
        }
        $normalizedPath = normalizeFilename($doc['filepath']);
        $messageBlock = "Документ: " . $doc['title'] . "\n";
        $extractedText = extractText($doc['filepath']);
        if (!empty($extractedText)) {
            logMessage("DEBUG: Извлечение текста успешно для " . $doc['filepath'] . ". Передаём PDF файл.");
            $fileId = $uploadedFileIds[$doc['filepath']] ?? '';
            $messageBlock .= "Тип: PDF (извлечение текста успешно, PDF передан для анализа).\nFileID: " . $fileId . "\n";
        } else {
            logMessage("DEBUG: Извлечение текста не удалось для " . $doc['filepath'] . ". Обработка через изображения. Нормализованное имя: " . $normalizedPath);
            $extension = strtolower(pathinfo($doc['filepath'], PATHINFO_EXTENSION));
            if ($extension === 'pdf') {
                $outputDir = sys_get_temp_dir() . '/pdf_images_' . md5($doc['filepath']);
                $images = convertPdfToImages($doc['filepath'], $outputDir);
                if (empty($images)) {
                    logMessage("Ошибка: Не удалось конвертировать PDF в изображения для " . $doc['filepath']);
                    $messageBlock .= "Ошибка: Конвертация в изображение не выполнена. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
                } else {
                    $allSafe = true;
                    foreach ($images as $image) {
                        logMessage("DEBUG: Проверяем изображение: " . $image);
                        $classification = classifyImage($image);
                        $absImagePath = realpath($image);
                        $unsafeProbability = isset($classification[$absImagePath]) ? $classification[$absImagePath]['unsafe'] ?? 0 : 0;
                        logMessage("DEBUG: Для изображения '$absImagePath' получено unsafeProbability = " . $unsafeProbability);
                        if ($unsafeProbability > 0.8) {
                            logMessage("DEBUG: Изображение '$absImagePath' не прошло цензуру.");
                            $allSafe = false;
                            break;
                        }
                    }
                    if (!$allSafe) {
                        $messageBlock .= "Ошибка: Файл не прошёл цензуру. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
                    } else {
                        $combinedOcrText = "";
                        foreach ($images as $image) {
                            $ocrText = doOCR($image);
                            if (!empty($ocrText)) {
                                logMessage("DEBUG: OCR успешно извлёк текст для изображения: " . $image);
                                $combinedOcrText .= $ocrText . "\n";
                            } else {
                                logMessage("DEBUG: OCR не смог извлечь текст для изображения: " . $image);
                            }
                        }
                        if (!empty($combinedOcrText)) {
                            $messageBlock .= "OCR извлёк текст:\n" . $combinedOcrText . "\n";
                        } else {
                            $messageBlock .= "Ошибка: Не удалось извлечь текст посредством OCR. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
                        }
                    }
                }
            } else {
                $messageBlock .= "Ошибка: Неподдерживаемый формат. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
            }
        }
        $combinedMessages[] = $messageBlock;
    }
    return implode("\n-----------------\n", $combinedMessages);
}

function createThread() {
    $curl = curl_init();
    logMessage("Создание треда для анализа документа.");
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $decoded = json_decode($response, true);
    $threadId = $decoded['id'] ?? null;
    logMessage("Создан тред с id: " . ($threadId ?: "не удалось создать") . ". Ответ: " . $response);
    return $threadId;
}

function extractText($filePath) {
    $extension = strtolower(pathinfo($filePath, PATHINFO_EXTENSION));
    if ($extension !== 'pdf') {
        return '';
    }
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'txt_') . '.txt';
    $command = "pdftotext " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile);
    logMessage("Выполняем команду для извлечения текста: " . $command);
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка pdftotext: " . implode("\n", $output));
        return '';
    }
    if (!file_exists($outputFile)) {
        logMessage("Файл pdftotext не создан: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile);
    if (empty($text)) {
        logMessage("DEBUG: pdftotext вернул пустой результат для $filePath");
    }
    unlink($outputFile);
    return $text;
}

function doOCR($filePath) {
    logMessage("Запуск OCR для файла: $filePath");
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'ocr_') . '.txt';
    $command = "tesseract " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile) . " -l rus";
    logMessage("Выполняем команду OCR: " . $command);
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка Tesseract: " . implode("\n", $output));
        return '';
    }
    if (!file_exists($outputFile . ".txt")) {
        logMessage("Файл OCR не создан: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile . ".txt");
    if (empty($text)) {
        logMessage("DEBUG: Tesseract вернул пустой результат для $filePath");
    }
    unlink($outputFile . ".txt");
    return $text;
}

function describeImageWithVision($filePath) {
    logMessage("Запуск описания изображения через Vision для файла: $filePath");
    $imageData = base64_encode(file_get_contents($filePath));
    $data = [
        "model" => "gpt-4-vision-preview",
        "messages" => [
            [
                "role" => "user",
                "content" => [
                    [
                        "type" => "text",
                        "text" => "Опиши это изображение подробно. Если это документ, прочитай и опиши его содержимое."
                    ],
                    [
                        "type" => "image_url",
                        "image_url" => [
                            "url" => "data:image/jpeg;base64,$imageData"
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ],
        "max_tokens" => 500
    ];
    $curl = curl_init();
    logMessage("Отправляем запрос на описание изображения. Payload: " . json_encode($data));
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VISION_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ Vision (описание): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL в описании изображения: " . $curlError);
        return '';
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if (isset($decoded['choices'][0]['message']['content'])) {
        $desc = $decoded['choices'][0]['message']['content'];
        if (empty($desc)) {
            logMessage("DEBUG: Описание изображения пустое для $filePath");
        }
        return $desc;
    } else {
        logMessage("Ошибка при получении описания изображения: " . json_encode($decoded));
        return '';
    }
}

function checkNSFWWithVision($filePath) {
    logMessage("NSFW-проверка через URL " . NSFW_MODERATION_API . " для файла: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => NSFW_MODERATION_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath)
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ NSFW: HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при проверке NSFW: " . $curlError);
        return null;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || isset($decoded['detail'])) {
        logMessage("Ошибка анализа NSFW: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['nsfw'] ?? null;
}

function classifyImage($imagePath) {
    $absolutePath = realpath($imagePath);
    if (!$absolutePath) {
        logMessage("ERROR: Не удалось получить абсолютный путь для " . $imagePath);
        return [];
    }
    logMessage("DEBUG: Абсолютный путь для классификации: " . $absolutePath);
    $escapedPath = escapeshellarg($absolutePath);
    logMessage("DEBUG: Экранированный путь для классификации: " . $escapedPath);
    $command = "python3 -c \"import json; from nudenet import NudeClassifier; classifier = NudeClassifier(); print(json.dumps(classifier.classify($escapedPath)))\"";
    logMessage("DEBUG: Выполнение команды: " . $command);
    $output = shell_exec($command);
    logMessage("DEBUG: Вывод команды: " . $output);
    if ($output === null) {
        logMessage("ERROR: shell_exec вернул null при выполнении NudeClassifier");
        return [];
    }
    return json_decode(trim($output), true);
}

function convertPdfToImages($pdfPath, $outputDir) { 
    if (!file_exists($pdfPath)) {
        logMessage("Файл не существует: $pdfPath");
        return [];
    }
    if (!file_exists($outputDir)) {
        mkdir($outputDir, 0777, true);
        logMessage("Создана директория для изображений: $outputDir");
    }
    $imagePattern = $outputDir . '/page-%03d.jpg';
    $command = "LC_ALL=en_US.UTF-8 convert -density 300 " . escapeshellarg($pdfPath) . " -quality 90 " . escapeshellarg($imagePattern);
    logMessage("Выполняем команду: " . $command);
    exec($command . " 2>&1", $output, $returnVar);
    logMessage("DEBUG: Вывод convert: " . implode("\n", $output));
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка при конвертации PDF в изображения.");
        return [];
    }
    return glob($outputDir . '/*.jpg');
}

function getKnowledgeBaseContext($filePath) {
    return "Статическая информация: нормы и законы РФ, судебные прецеденты...";
}

/**
 * Функция analyzeDocumentWithAssistantSync отправляет синхронный запрос к endpoint Chat Completions,
 * сохраняя интеграцию с ассистентом (его инструкции) и передавая информацию о файлах и содержимом.
 */
function analyzeDocumentWithAssistantSync($assistantId, $fileId, $content) {
    // Формируем текст запроса с информацией о файлах и содержимом
    $userMessage = "Проанализируй документ. Файлы: " . $fileId . "\nСодержимое для анализа:\n" . $content . "\nВыведи краткий сводный отчёт по загруженным файлам и содержимому, используя указанные идентификаторы.";
    logMessage("Формируем синхронный запрос для ассистента:\n" . $userMessage);
    
    // Используем системное сообщение, которое можно задать, например, равным инструкциям ассистента
    $systemMessage = "Ты — эксперт по анализу документов. Следуй инструкциям ассистента.";
    
    $payload = [
        "model" => "gpt-4-turbo",
        "messages" => [
            ["role" => "system", "content" => $systemMessage],
            ["role" => "user", "content" => $userMessage]
        ],
        "temperature" => 0.7,
        "top_p" => 1.0
    ];
    $payloadJson = json_encode($payload, JSON_UNESCAPED_UNICODE);
    logMessage("Отправляем синхронный запрос к Chat Completions. Payload:\n" . $payloadJson);
    
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => "https://api.proxyapi.ru/v1/chat/completions",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payloadJson,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
        ]
    ]);
    
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    
    logMessage("Синхронный ответ от Chat Completions: HTTP $httpCode - " . $response);
    
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL в синхронном запросе: " . $curlError);
        return null;
    }
    if ($httpCode !== 200) {
        logMessage("Ошибка API в синхронном запросе: HTTP $httpCode - " . $response);
        return null;
    }
    
    $decoded = json_decode($response, true);
    $assistantMessage = $decoded['choices'][0]['message']['content'] ?? "";
    logMessage("Полученный синхронный ответ от ассистента:\n" . $assistantMessage);
    
    return [
        "status" => "complete",
        "content" => $assistantMessage,
        "moderationVerdict" => ""
    ];
}

function generateReport($allResults) {
    $report = "### Итоговый отчет\n\n";
    foreach ($allResults as $result) {
        $report .= "**Результат анализа:**\n" . ($result['analysis']['content'] ?? 'Нет данных') . "\n";
        $report .= "**Вердикт:** " . ($result['analysis']['moderationVerdict'] ?? 'Не определен') . "\n\n";
    }
    return $report;
}
?>