<?php
error_reporting(E_ALL);
ini_set('display_errors', 1);
ini_set('display_startup_errors', 1);
ini_set('log_errors', 1);
ini_set('error_log', 'logs/php_errors.log');

// Подключаем модули
require_once 'aiassist/elastic.php'; // Файл с функциями для работы с ElasticSearch

// Настройки OpenAI API и модерации
const OPENAI_API_KEY = 'sk-GS24OxHQYfq8ErW5CRLoN5F1CfJPxNsY';
const OPENAI_ASSISTANT_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/assistants';
const OPENAI_FILES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/files';
const OPENAI_THREADS_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/threads';
const OPENAI_VECTOR_STORES_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/vector_stores';
const OPENAI_VISION_API = 'https://api.proxyapi.ru/openai/v1/chat/completions';  // для описания изображений
// URL для NSFW-модерации
const NSFW_MODERATION_API = 'https://api.proxyapi.ru/v1/moderation/nsfw';

const LOG_FILE = 'logs/scriptass13112.log';

// ID и имя ассистента
const ASSISTANT_ID = 'asst_suGt51aoepXUkJiC0t3vobeG';
const ASSISTANT_NAME = 'Clientright';

// Для корректной обработки кириллицы
setlocale(LC_ALL, 'ru_RU.UTF-8');

// Подключение к БД (Vtiger CRM)
$dsn = 'mysql:host=localhost;port=3306;dbname=ci20465_72new;charset=utf8mb4';
$user = 'ci20465_72new';
$password = 'EcY979Rn';


try {
    $pdo = new PDO($dsn, $user, $password, [PDO::ATTR_ERRMODE => PDO::ERRMODE_EXCEPTION]);
} catch (PDOException $e) {
    logMessage("Ошибка подключения к БД: " . $e->getMessage());
    die("Ошибка подключения к БД");
}

function logMessage($message) {
    if (!is_dir('logs')) {
        mkdir('logs', 0777, true);
    }
    file_put_contents(LOG_FILE, date('Y-m-d H:i:s') . " - " . $message . "\n", FILE_APPEND | LOCK_EX);
}

function normalizeFilename($filename) {
    $filename = iconv('UTF-8', 'UTF-8//IGNORE', $filename);
    return preg_replace('/[^\w\.]+/u', '_', $filename);
}

/* ===================== Основной скрипт ===================== */

if ($_SERVER['REQUEST_METHOD'] === 'POST') {
    // Получаем ID из $_POST или JSON-тела запроса
    $id = $_POST['id'] ?? null;
        if (!$id) {
        $input = json_decode(file_get_contents('php://input'), true);
        $id = $input['id'] ?? null;
    }
    if (!$id || !is_numeric($id)) {
        logMessage("Ошибка: Некорректный ID.");
        die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Некорректный ID."], JSON_UNESCAPED_UNICODE));
    }
    $GLOBALS['caseId'] = $id;
    // Извлекаем документы из CRM через БД
    $documents = fetchDocumentData($pdo, $id);
    if (empty($documents)) {
        logMessage("Документы не найдены для ID: $id");
        die("Документы не найдены для ID: $id");
    }
    logMessage("Документы получены из БД: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));

    // Создаём массив строковых путей (извлекаем только 'filepath')
    $filePathList = array_map(function($doc) {
        return $doc['filepath'];
    }, $documents);

    // --- Проверка наличия ранее сохранённого анализа ---
   
   /* $previousAnalysis = checkPreviousAnalysis($id, $documents);
    if ($previousAnalysis) {
        logMessage("✅ Используем сохранённый анализ из ElasticSearch.");
        sendAnalysisToCRM($id, $previousAnalysis);
    }
        */

        $previousAnalysis = checkPreviousAnalysis($id, $filePathList);
logMessage("DEBUG: Значение предыдущего анализа: " . print_r($previousAnalysis, true));
if ($previousAnalysis) {
    logMessage("Найден сохранённый анализ, отправляем его в CRM.");
    sendAnalysisToCRM($id, $previousAnalysis);
    exit;
} else {
    logMessage("Сохранённый анализ не найден, продолжаем обработку.");
}
    // --- Конец проверки ранее сохранённого анализа ---


    // Подготовка документов и загрузка файлов
    $uploadResult = createVectorStoreAndUploadFiles($filePathList);
    if (!$uploadResult) {
        logMessage("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
        die("Ошибка создания Vector Store или загрузки файлов");
    }
    $vectorStoreId = $uploadResult['vectorStoreId'];
    $uploadedFileIds = $uploadResult['fileIds'];

    if (!updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId)) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента с Vector Store");
        die("Ошибка обновления ассистента");
    }

    $combinedContent = analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds);
    logMessage("Собранный контент для анализа:\n" . $combinedContent);
    if (empty($combinedContent)) {
        logMessage("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
        die("Ошибка: анализ документов не вернул результатов");
    }

    $fileIdCombined = implode(',', array_values($uploadedFileIds));
    logMessage("Объединённый список идентификаторов файлов: " . $fileIdCombined);

  //  $threadId = createThread();
     $threadId = createNewThread();
    if (!$threadId) {
        logMessage("Ошибка создания треда");
        die("Ошибка создания треда");
    }

    // Запуск анализа документов через ассистента (stream)
    $analysis = analyzeDocumentWithAssistantStream($threadId, ASSISTANT_ID, $fileIdCombined, $combinedContent);
    if (!$analysis) {
        logMessage("❌ Ошибка анализа совокупного запроса");
        die("Ошибка анализа совокупного запроса");
    }
    
    // Сохранение результата анализа в ElasticSearch
    $saveResult = saveAnalysisToElasticSearch($id, $analysis, $filePathList);
    if ($saveResult) {
        logMessage("✅ Анализ успешно сохранён в ElasticSearch.");
    } else {
        logMessage("❌ Ошибка при сохранении анализа в ElasticSearch.");
    }
    
    // Отправка результата в CRM через функцию sendAnalysisToCRM()
    sendAnalysisToCRM($id, $analysis);
    
    // Если функция sendAnalysisToCRM() корректно завершила работу, выполнение дальше не продолжается.
    logMessage("Обработка всех документов завершена.");
} else {
    logMessage("Ошибка: запрос должен быть POST");
    die("Ошибка: запрос должен быть POST");
}

/* ===================== Функция отправки результата в CRM ===================== */

/*function sendAnalysisToCRM($caseId, $analysis) {
    // Формируем финальный ответ
    $final_output = [
        "status" => $analysis['status'] ?? 'error',
        "content" => $analysis['content'] ?? 'Анализ не выполнен',
        "moderationVerdict" => $analysis['moderationVerdict'] ?? 'Не определен'
    ];

    // Логируем финальные данные перед отправкой
    logMessage("DEBUG: Финальный массив данных: " . print_r($final_output, true));

    // Кодируем в JSON
    $json_output = json_encode($final_output, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);

    // Проверка на ошибки кодирования
    if ($json_output === false) {
        $error = json_last_error_msg();
        logMessage("ERROR: Ошибка кодирования JSON: $error");
        die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка формирования ответа"]));
    }

    // Логируем итоговый JSON
    logMessage("DEBUG: Итоговый JSON для CRM: " . $json_output);

    // Отправляем JSON-ответ
    echo $json_output;

    // Логируем завершение
    logMessage("Обработка завершена. Ответ успешно отправлен в CRM");
    exit;
}

*/


function sendAnalysisToCRM($caseId, $analysis) {
    if (!isset($analysis['content'])) {
        $analysis['content'] = $analysis['анализ_gpt'] ?? 'Анализ не выполнен';
    }
    if (!isset($analysis['moderationVerdict'])) {
        $analysis['moderationVerdict'] = $analysis['вывод_gpt'] ?? 'Не определен';
    }
    if (!isset($analysis['status'])) {
        $analysis['status'] = 'complete';
    }
    
    $final_output = [
        "status" => $analysis['status'],
        "content" => $analysis['content'],
        "moderationVerdict" => $analysis['moderationVerdict']
    ];
    
// Кодируем в JSON
$json_output = json_encode($final_output, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);

// Проверка на ошибки кодирования
if ($json_output === false) {
    $error = json_last_error_msg();
    logMessage("ERROR: Ошибка кодирования JSON: $error");
    die(json_encode(["status" => "error", "message" => "Ошибка формирования ответа"]));
}

// Логируем итоговый JSON
logMessage("DEBUG: Итоговый JSON для CRM: " . $json_output);

    echo json_encode($final_output, JSON_UNESCAPED_UNICODE | JSON_PRETTY_PRINT);

    // Логируем завершение
    logMessage("Обработка завершена. Ответ успешно отправлен в CRM");
    exit;
}


/* ===================== Функции для работы с CRM и Vector Store ===================== */

/**
 * Проверяет, является ли файл судебным решением, по ключевым словам в названии или содержимом.
 *
 * @param string $filename Название файла.
 * @param string $content  Извлечённый текст документа.
 * @return bool
 */
function isCourtDecision($filename, $content) {
    $keywords = ['решение суда', 'решение', 'судебное решение', 'постановление', 'определение', 'приказ'];
    foreach ($keywords as $keyword) {
        if (stripos($filename, $keyword) !== false || stripos($content, $keyword) !== false) {
            return true;
        }
    }
    return false;
}


function fetchDocumentData($pdo, $id) {
    logMessage("Получение данных документа из CRM по ID: $id");
    $sql = "
        SELECT 
            n.title,
            CASE 
                WHEN a.storedname IS NOT NULL THEN CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.storedname)
                ELSE CONCAT(a.path, a.attachmentsid, '_', a.name)
            END AS filepath, f.foldername AS folder_name, f.folderid AS folder_id
            FROM vtiger_senotesrel r
        LEFT JOIN vtiger_notes n ON n.notesid = r.notesid 
    LEFT JOIN vtiger_crmentity e ON e.crmid = r.notesid 
    LEFT JOIN vtiger_notescf ncf ON ncf.notesid = r.notesid 
    LEFT JOIN vtiger_seattachmentsrel r2 ON r2.crmid = r.notesid 
    LEFT JOIN vtiger_attachments a ON a.attachmentsid = r2.attachmentsid
    LEFT JOIN vtiger_attachmentsfolder f ON f.folderid = n.folderid  
        WHERE r.crmid = ? AND e.deleted = 0 
        AND (a.type = 'application/pdf'
         OR a.type = 'application/octet-stream')
    ";

try {
    $stmt = $pdo->prepare($sql);
    $stmt->execute([$id]);
    $documents = $stmt->fetchAll(PDO::FETCH_ASSOC);
    logMessage("Документы получены из CRM: " . json_encode($documents, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
    return $documents;
} catch (PDOException $e) {
    logMessage("Ошибка при выполнении запроса к CRM: " . $e->getMessage());
    return [];
}
}

function createVectorStoreAndUploadFiles($filePaths) {
    logMessage("Создание Vector Store и загрузка файлов...");
    $vectorStoreId = createVectorStore();
    if (!$vectorStoreId) return null;
    $uploadedFiles = [];
    foreach ($filePaths as $filePath) {
        logMessage("Загрузка файла: $filePath");
        if (!file_exists($filePath)) {
            logMessage("Ошибка: Файл не существует: $filePath");
            continue;
        }
        $fileId = uploadFileToOpenAI($filePath);
        if (!$fileId) {
            logMessage("Ошибка загрузки файла: $filePath");
            continue;
        }
        if (!addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId)) {
            logMessage("Ошибка добавления файла в Vector Store: $filePath");
        } else {
            logMessage("Файл успешно добавлен в Vector Store: $filePath");
            $uploadedFiles[$filePath] = $fileId;
        }
    }
    return ['vectorStoreId' => $vectorStoreId, 'fileIds' => $uploadedFiles];
}

function createVectorStore() {
    $curl = curl_init();
    $payload = json_encode(['name' => 'Vector Store']);
    logMessage("Создание Vector Store. Отправляем payload: " . $payload);
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (создание Vector Store): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при создании Vector Store: " . $curlError);
        return null;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при создании Vector Store: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function uploadFileToOpenAI($filePath) {
    logMessage("Загрузка файла в OpenAI: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_FILES_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath),
            'purpose' => 'assistants'
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (загрузка файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при загрузке файла: " . $curlError);
        return null;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка при загрузке файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['id'];
}

function addFileToVectorStore($vectorStoreId, $fileId) {
    $curl = curl_init();
    $payload = json_encode(['file_id' => $fileId]);
    logMessage("Добавление файла в Vector Store. Payload: " . $payload);
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VECTOR_STORES_API . "/$vectorStoreId/files",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (добавление файла): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при добавлении файла в Vector Store: " . $curlError);
        return false;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка добавления файла: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

function updateAssistantWithVectorStore($vectorStoreId) {
    $data = [
        'tool_resources' => [
            'file_search' => [
                'vector_store_ids' => [$vectorStoreId]
            ]
        ]
    ];
    $curl = curl_init();
    $payload = json_encode($data);
    logMessage("Обновление ассистента. Payload: " . $payload);
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_ASSISTANT_API . "/" . ASSISTANT_ID,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_CUSTOMREQUEST => 'POST',
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payload,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ OpenAI (обновление ассистента): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . $curlError);
        return false;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || !isset($decoded['id'])) {
        logMessage("Ошибка обновления ассистента: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return false;
    }
    return true;
}

/* Новая функция для извлечения контента документа */
function extractDocumentContent($filePath) {
    // 1. Попытка извлечь текст через pdftotext
    $text = extractText($filePath);
    if (mb_strlen($text, 'UTF-8') >= 200) {
        logMessage("pdftotext дал достаточное количество символов.");
        return ['mode' => 'pdf', 'content' => $text];
    } else {
        logMessage("pdftotext дал недостаточное количество символов. Переходим к обработке через изображения.");
        // 2. Конвертация PDF в изображения (JPG)
        $outputDir = sys_get_temp_dir() . '/pdf_images_' . md5($filePath);
        $images = convertPdfToImages($filePath, $outputDir);
        if (empty($images)) {
            logMessage("Ошибка: не удалось конвертировать PDF в изображения для $filePath");
            return ['mode' => 'error', 'content' => ''];
        }
        
        // 3. Проверка каждого изображения на NSFW
        $allSafe = true;
        foreach ($images as $image) {
            $classification = classifyImage($image);
            $absImagePath = realpath($image);
            $unsafeProbability = isset($classification[$absImagePath]) ? ($classification[$absImagePath]['unsafe'] ?? 0) : 0;
            logMessage("DEBUG: Для изображения '$absImagePath' получено unsafeProbability = " . $unsafeProbability);
            if ($unsafeProbability > 0.8) {
                logMessage("DEBUG: Изображение '$absImagePath' не прошло NSFW проверку.");
                $allSafe = false;
                break;
            }
        }
        
        if (!$allSafe) {
            return ['mode' => 'nsfw', 'content' => 'Файл содержит трешконтент.'];
        } else {
            // 4. Если все изображения безопасны, запускаем OCR для извлечения текста
            $combinedOcrText = "";
            foreach ($images as $image) {
                $ocrText = doOCR($image);
                if (!empty($ocrText)) {
                    logMessage("DEBUG: OCR успешно извлечёк текст для изображения: " . $image);
                    $combinedOcrText .= $ocrText . "\n";
                } else {
                    logMessage("DEBUG: OCR не смог извлечь текст для изображения: " . $image);
                }
            }
            if (empty(trim($combinedOcrText))) {
                logMessage("Ошибка: Не удалось извлечь текст посредством OCR для $filePath");
                return ['mode' => 'error', 'content' => ''];
            }
            return ['mode' => 'ocr', 'content' => trim($combinedOcrText)];
        }
    }
}

/* СТАРАЯ Функция analyzeDocuments теперь использует extractDocumentContent() */
/*function analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds) {
    $combinedMessages = [];
    foreach ($documents as $doc) {
        if (empty($doc['filepath']) || strpos($doc['filepath'], '_') === 0) {
            logMessage("Неверный путь: " . json_encode($doc, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
            continue;
        }
        $normalizedPath = normalizeFilename($doc['filepath']);
        $messageBlock = "Документ: " . $doc['title'] . "\n";
        
        $extraction = extractDocumentContent($doc['filepath']);
        if ($extraction['mode'] === 'pdf') {
            logMessage("DEBUG: Извлечение текста успешно для " . $doc['filepath'] . ". Передаём PDF файл.");
            $fileId = $uploadedFileIds[$doc['filepath']] ?? '';
            $messageBlock .= "Тип: PDF (извлечение текста успешно, PDF передан для анализа).\nFileID: " . $fileId . "\n";
        } elseif ($extraction['mode'] === 'ocr') {
            logMessage("DEBUG: Извлечение текста посредством OCR для " . $doc['filepath']);
            $messageBlock .= "OCR извлёк текст:\n" . $extraction['content'] . "\n";
        } elseif ($extraction['mode'] === 'nsfw') {
            logMessage("DEBUG: Файл " . $doc['filepath'] . " не прошёл NSFW проверку.");
            $messageBlock .= "Ошибка: Файл не прошёл цензуру. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
        } else {
            $messageBlock .= "Ошибка: Не удалось извлечь текст. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
        }
        $combinedMessages[] = $messageBlock;
    }
    return implode("\n-----------------\n", $combinedMessages);
}
*/


//НОВАЯ analyzeDocuments
function analyzeDocuments($documents, $uploadedFileIds) {
        $combinedMessages = [];
    foreach ($documents as $doc) {
        if (empty($doc['filepath']) || strpos($doc['filepath'], '_') === 0) {
            logMessage("Неверный путь: " . json_encode($doc, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
            continue;
        }
        $normalizedPath = normalizeFilename($doc['filepath']);
      // $messageBlock = "Документ: " . $doc['title'] . "\n";
        $messageBlock = "Документ: " . $doc['title'] . "папка" . $doc['folder_name'] ."\n";  
        $extraction = extractDocumentContent($doc['filepath']);
        
        // Если документ содержит ключевые слова, указывающие на судебное решение
       
        /*if (isCourtDecision($doc['title'], $extraction['content'])) {
            logMessage("📌 Найдено судебное решение: " . $doc['title']);
            Сохраняем судебное решение в отдельный индекс
            saveCourtDecisionToElastic($GLOBALS['caseId'], $doc['title'], $extraction['content']);
            $messageBlock .= "Тип: Судебное решение (сохранено отдельно).\n";
        */
        // Проверяем, лежит ли документ в папке "судебные решения" или определён ли он как судебный акт
       
        if (isset($doc['folder_name']) && mb_stripos($doc['folder_name'], 'судебные решения') !== false) {
            logMessage("📌 Найдено судебное решение в папке '{$doc['folder_name']}': " . $doc['title']);
           
            saveCourtDecisionToElastic($GLOBALS['caseId'], $doc['title'], $extraction['content']);
           
            $messageBlock .= "Тип: Судебное решение (сохранено отдельно).\n";
        } else {
            // Остальная обработка документа
            if ($extraction['mode'] === 'pdf') {
                logMessage("DEBUG: Извлечение текста успешно для " . $doc['filepath'] . ". Передаём PDF файл.");
                $fileId = $uploadedFileIds[$doc['filepath']] ?? '';
                $messageBlock .= "Тип: PDF (извлечение текста успешно, PDF передан для анализа).\nFileID: " . $fileId . "\n";
            } elseif ($extraction['mode'] === 'ocr') {
                logMessage("DEBUG: Извлечение текста посредством OCR для " . $doc['filepath']);
                $messageBlock .= "OCR извлёк текст:\n" . $extraction['content'] . "\n";
            } elseif ($extraction['mode'] === 'nsfw') {
                logMessage("DEBUG: Файл " . $doc['filepath'] . " не прошёл NSFW проверку.");
                $messageBlock .= "Ошибка: Файл не прошёл цензуру. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
            } else {
                $messageBlock .= "Ошибка: Не удалось извлечь текст. Файл: " . $normalizedPath . "\n";
            }
        }
        
        $combinedMessages[] = $messageBlock;
    }
    return implode("\n-----------------\n", $combinedMessages);
}

/*
function createThread() {
    $curl = curl_init();
    logMessage("Создание треда для анализа документа.");
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $decoded = json_decode($response, true);
    $threadId = $decoded['id'] ?? null;
    logMessage("Создан тред с id: " . ($threadId ?: "не удалось создать") . ". Ответ: " . $response);
    return $threadId;
}
*/

function createNewThread() {
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $decoded = json_decode($response, true);
    curl_close($curl);
    
    if (isset($decoded['id'])) {
        logMessage("🔄 Создан новый thread_id: " . $decoded['id']);
        return $decoded['id'];
    } else {
        logMessage("❌ Ошибка создания нового треда: " . json_encode($decoded));
        return null;
    }
}


function extractText($filePath) {
    $extension = strtolower(pathinfo($filePath, PATHINFO_EXTENSION));
    if ($extension !== 'pdf') {
        return '';
    }
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'txt_') . '.txt';
    $command = "pdftotext " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile);
    logMessage("Выполняем команду для извлечения текста: " . $command);
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка pdftotext: " . implode("\n", $output));
        return '';
    }
    if (!file_exists($outputFile)) {
        logMessage("Файл pdftotext не создан: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile);
    unlink($outputFile);
    $cleanText = trim(preg_replace('/\pC+/u', '', $text));
    if (mb_strlen($cleanText, 'UTF-8') < 200) {
        logMessage("Извлечённый текст для $filePath слишком короткий или не содержит полезной информации. Запуск OCR.");
        return '';
    }
    $snippet = mb_substr($cleanText, 0, 500, 'UTF-8');
    logMessage("Извлечённый текст для $filePath (первые 500 символов): " . $snippet);
    return $cleanText;
}

// Распознавание через OCR
function doOCR($filePath) {
    logMessage("Запуск OCR для файла: $filePath");
    $outputFile = tempnam(sys_get_temp_dir(), 'ocr_') . '.txt';
    // Изменённая команда: добавлены --psm 6 и --oem 1
    $command = "tesseract " . escapeshellarg($filePath) . " " . escapeshellarg($outputFile) . " -l rus --psm 6 --oem 1";
    logMessage("Выполняем команду OCR: " . $command);
    exec($command, $output, $returnVar);
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка Tesseract: " . implode("\n", $output));
        return '';
    }
    if (!file_exists($outputFile . ".txt")) {
        logMessage("Файл OCR не создан: $filePath");
        return '';
    }
    $text = file_get_contents($outputFile . ".txt");
    if (empty($text)) {
        logMessage("DEBUG: Tesseract вернул пустой результат для $filePath");
    }
    unlink($outputFile . ".txt");
    return $text;
}


function describeImageWithVision($filePath) {
    logMessage("Запуск описания изображения через Vision для файла: $filePath");
    $imageData = base64_encode(file_get_contents($filePath));
    $data = [
        "model" => "gpt-4-vision-preview",
        "messages" => [
            [
                "role" => "user",
                "content" => [
                    [
                        "type" => "text",
                        "text" => "Опиши это изображение подробно. Если это документ, прочитай и опиши его содержимое."
                    ],
                    [
                        "type" => "image_url",
                        "image_url" => [
                            "url" => "data:image/jpeg;base64,$imageData"
                        ]
                    ]
                ]
            ]
        ],
        "max_tokens" => 500
    ];
    $curl = curl_init();
    logMessage("Отправляем запрос на описание изображения. Payload: " . json_encode($data));
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_VISION_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => json_encode($data),
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ Vision (описание): HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL в описании изображения: " . $curlError);
        return '';
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if (isset($decoded['choices'][0]['message']['content'])) {
        $desc = $decoded['choices'][0]['message']['content'];
        if (empty($desc)) {
            logMessage("DEBUG: Описание изображения пустое для $filePath");
        }
        return $desc;
    } else {
        logMessage("Ошибка при получении описания изображения: " . json_encode($decoded));
        return '';
    }
}

function checkNSFWWithVision($filePath) {
    logMessage("NSFW-проверка через URL " . NSFW_MODERATION_API . " для файла: $filePath");
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => NSFW_MODERATION_API,
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => true,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => [
            'file' => new CURLFile($filePath)
        ],
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY
        ]
    ]);
    $response = curl_exec($curl);
    $httpCode = curl_getinfo($curl, CURLINFO_HTTP_CODE);
    $curlError = curl_error($curl);
    curl_close($curl);
    logMessage("Ответ NSFW: HTTP $httpCode - " . $response);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL при проверке NSFW: " . $curlError);
        return null;
    }
    $decoded = json_decode($response, true);
    if ($httpCode !== 200 || isset($decoded['detail'])) {
        logMessage("Ошибка анализа NSFW: " . json_encode($decoded, JSON_UNESCAPED_UNICODE));
        return null;
    }
    return $decoded['nsfw'] ?? null;
}

function classifyImage($imagePath) {
    $absolutePath = realpath($imagePath);
    if (!$absolutePath) {
        logMessage("ERROR: Не удалось получить абсолютный путь для " . $imagePath);
        return [];
    }
    logMessage("DEBUG: Абсолютный путь для классификации: " . $absolutePath);
    $escapedPath = escapeshellarg($absolutePath);
    logMessage("DEBUG: Экранированный путь для классификации: " . $escapedPath);
    $command = "python3 -c \"import json; from nudenet import NudeClassifier; classifier = NudeClassifier(); print(json.dumps(classifier.classify($escapedPath)))\"";
    logMessage("DEBUG: Выполнение команды: " . $command);
    $output = shell_exec($command);
    logMessage("DEBUG: Вывод команды: " . $output);
    if ($output === null) {
        logMessage("ERROR: shell_exec вернул null при выполнении NudeClassifier");
        return [];
    }
    return json_decode(trim($output), true);
}

function convertPdfToImages($pdfPath, $outputDir) { 
    if (!file_exists($pdfPath)) {
        logMessage("Файл не существует: $pdfPath");
        return [];
    }
    if (!file_exists($outputDir)) {
        mkdir($outputDir, 0777, true);
        logMessage("Создана директория для изображений: $outputDir");
    }
    $imagePattern = $outputDir . '/page-%03d.jpg';
    $command = "LC_ALL=en_US.UTF-8 convert -density 300 " . escapeshellarg($pdfPath) . " -quality 90 " . escapeshellarg($imagePattern);
    logMessage("Выполняем команду: " . $command);
    exec($command . " 2>&1", $output, $returnVar);
    logMessage("DEBUG: Вывод convert: " . implode("\n", $output));
    if ($returnVar !== 0) {
        logMessage("Ошибка при конвертации PDF в изображения.");
        return [];
    }
    return glob($outputDir . '/*.jpg');
}

function getKnowledgeBaseContext($filePath) {
    return "Статическая информация: нормы и законы РФ, судебные прецеденты...";
}

/**
 * Функция analyzeDocumentWithAssistantStream отправляет запрос к ассистенту с параметром "stream": true,
 * накапливает потоковый ответ и парсит его для получения итогового сообщения.
 */
function analyzeDocumentWithAssistantStream($threadId, $assistantId, $fileId, $content) {
    logMessage("Анализ документа через ассистента (stream): thread_id=$threadId, fileId=$fileId");
    $userMessage = "🔹 Отвечай по шаблону:
Если в запросе присутствуют файлы (например, PDF или изображения), извлеки из них текст для анализа, даже если содержимое уже передано отдельно.

Задача:
Проанализируй загруженные документы, выполнив следующие действия:

1️⃣ Список файлов и проверка соответствия названий

Перечисли все загруженные файлы, без указания технических идентификаторов (например, строк вида «file-…») и служебных слов (например, «папкаСуд») в названии.
Сравни название файлов с их содержимым. Если имеются расхождения (например, название указывает на договор, а текст не извлечён), укажи, что имеется в виду.
Если файл содержит изображение, сначала извлеки текст (если он присутствует) и проанализируй его содержание; если текст отсутствует, опиши, что изображено.
Особое внимание удели NSFW-контенту в тексте и изображениях:
Если присутствует пометка nsfw_alert со значением true, укажи, что файл может содержать неприемлемый контент и требует ручной проверки.
2️⃣ Краткий анализ спора

Определи истца (потребителя) (укажи название или ФИО) и ответчика (компанию или ИП, на которую подана жалоба) (укажи название или ФИО).
Дополнительно: Проверь, совпадает ли лицо, отправившее сообщение (истец) с лицом, которое заключило договор (согласно содержимому файлов). Если лица не совпадают, добавь, что требуется ручная проверка и уточнение данной информации.
Опиши суть спора (что произошло и какая проблема заявлена).
Укажи основные аргументы сторон (что заявляет потребитель и какие возражения могут быть у компании).
3️⃣ Проверка на цензуру

Проверь документы на наличие ненормативной лексики и нецензурных изображений.
Анализируй изображения на предмет нецензурного контента, запрещенной символики, сцен насилия и других нарушений. Если найдены такие элементы, укажи это в отчете, а также отметь, требуется ли ручная проверка.
4️⃣ Выдача итогового вердикта

Если всё соответствует требованиям, укажи строго:
«Вердикт: Прошло модерацию.»
Важно: Если у файла не извлечён текст (то есть содержание недоступно для анализа) или выявлены несоответствия (например, отсутствие сопоставимости между названием и содержимым, либо расхождение между лицом-отправителем и лицом, заключившим договор), модерация не должна считаться пройденной – необходимо отметить, что требуется ручная проверка.
5️⃣ Характер спора

Дай краткую характеристику дела (например: «Характер спора: некачественная услуга», «Характер спора: невыполнение условий договора», «Характер спора: возврат денег» и т. д.).
6️⃣ Вероятность положительного решения спора

Укажи вероятность положительного решения спора в пользу потребителя в формате:
«Вероятность положительного решения спора: _____ %».
7️⃣ Чего не хватает/запросить у Ответчика

Перечисли, какие документы или сведения необходимо запросить у ответчика для полного анализа и проведения процедуры медиации. Формат:
«Запросить: …».
8️⃣ Чего не хватает/запросить у Истца

Укажи, каких дополнительных документов или сведений не хватает для составления более полного отчёта и определения вариантов решения спора в пользу потребителя. Формат:
«Запросить: …».
📌 Важно:
Отчёт должен быть структурированным, чётким и лаконичным. Укажи, какими нормами права РФ будет регулироваться рассмотрение данного спора. Если обнаружены проблемы (например, отсутствие извлечённого текста или несоответствие лиц по договору), укажи приоритетные файлы для ручной проверки." .
        "Файлы: " . $fileId . "\n" .
        "Содержимое для анализа:\n" . $content;
    logMessage("Формируем текст запроса для ассистента (stream):\n" . $userMessage);
    
    $userMessage = mb_convert_encoding($userMessage, 'UTF-8', 'auto');
    $userMessage = iconv("UTF-8", "UTF-8//IGNORE//TRANSLIT", $userMessage);
    
    $payload = [
        "assistant_id" => $assistantId,
        "thread" => [
            "messages" => [
                ["role" => "user", "content" => $userMessage]
            ]
        ],
        "stream" => true
    ];
    $payloadJson = json_encode($payload, JSON_UNESCAPED_UNICODE);
    logMessage("Отправляем запрос к ассистенту (stream). Payload:\n" . $payloadJson);
    
    $finalMessage = "";
    $curl = curl_init();
    curl_setopt_array($curl, [
        CURLOPT_URL => OPENAI_THREADS_API . "/runs",
        CURLOPT_RETURNTRANSFER => false,
        CURLOPT_POST => true,
        CURLOPT_POSTFIELDS => $payloadJson,
        CURLOPT_HTTPHEADER => [
            'Content-Type: application/json',
            'Authorization: Bearer ' . OPENAI_API_KEY,
            'OpenAI-Beta: assistants=v2'
        ],
        CURLOPT_WRITEFUNCTION => function($ch, $data) use (&$finalMessage) {
            $finalMessage .= $data;
            return strlen($data);
        }
    ]);
    
    curl_exec($curl);
    $curlError = curl_error($curl);
    if ($curlError) {
        logMessage("Ошибка cURL в analyzeDocumentWithAssistantStream: " . $curlError);
        curl_close($curl);
        return null;
    }
    curl_close($curl);
    
    logMessage("Сырой потоковый ответ (raw stream):\n" . $finalMessage);
    
    // Парсинг ответа (ожидается SSE-формат)
    $parsedMessage = "";
    $lines = explode("\n", $finalMessage);
    foreach ($lines as $line) {
        $line = trim($line);
        if (strpos($line, "data: ") === 0) {
            $dataPart = substr($line, 6);
            if ($dataPart === "[DONE]") {
                break;
            }
            $json = json_decode($dataPart, true);
            logMessage("DEBUG: Распарсенный фрагмент: " . print_r($json, true));
            if (is_array($json) && isset($json['delta']['content'])) {
                $contentPiece = "";
                foreach ($json['delta']['content'] as $segment) {
                    if (isset($segment['text']['value'])) {
                        $contentPiece .= $segment['text']['value'];
                    }
                }
                $parsedMessage .= $contentPiece;
            }
        }
    }
    
    if (empty(trim($parsedMessage))) {
        logMessage("Парсинг не дал результата, используем сырой ответ.");
        $parsedMessage = $finalMessage;
    }
    
    logMessage("DEBUG: Итоговый ответ от ассистента (stream):\n" . $parsedMessage);
    
    // Попытка извлечь вердикт из ответа ассистента
    $verdict = 'Вердикт не определён';
    if (preg_match('/Вердикт:\s*(.+)$/mi', $parsedMessage, $matches)) {
        $extractedVerdict = trim($matches[1]);
        if (!empty($extractedVerdict)) {
            $verdict = $extractedVerdict;
        }
    }
    
    return [
        "status" => "complete",
        "content" => $parsedMessage,
        "moderationVerdict" => $verdict
    ];
}

function generateReport($allResults) {
    $report = "### Итоговый отчет\n\n";
    foreach ($allResults as $result) {
        $report .= "**Результат анализа:**\n" . ($result['analysis']['content'] ?? 'Нет данных') . "\n";
        $report .= "**Вердикт:** " . ($result['analysis']['moderationVerdict'] ?? 'Не определен') . "\n\n";
    }
    return $report;
}
?>