fix: Исправлен OCR - убрана блокирующая ошибка RabbitMQ

Проблема:
- OCR не запускался из-за ошибки в RabbitMQ publish
- 'str' object has no attribute 'get'
- Gemini Vision не вызывался

Решение:
- Убран RabbitMQ publish (запускаем OCR напрямую)
- Добавлено детальное логирование:
  - 🔍 Starting OCR for: filename
  - 📄 OCR completed: XXX chars
  - 🤖 Starting AI analysis
  - 📊 Document type: policy/garbage
  - ✅ Valid, Confidence
  - 🗑️ GARBAGE DETECTED
- Проверка isinstance(ocr_result, dict)
- Полный traceback при ошибках

Улучшения:
- OCR polling на фронте (каждые 3 сек)
- Progress bar с анимацией
- Условные поля для стыковочного рейса
- Доп поля для отмены рейса

Файлы:
- upload.py - исправлен OCR запуск
- Step1Policy.tsx - OCR progress + polling
- Step2Details.tsx - условные поля
- TEST_OCR.md - инструкции по тестированию

backend/app/api/upload.py

@@ -229,34 +229,36 @@ async def upload_files(files: List[UploadFile] = File(...), folder: str = "claim
                         "content_type": file.content_type
                     }
                     
+                    # Запускаем OCR напрямую (без очереди пока)
                     try:
-                        # Отправляем задачу в очередь OCR
-                        await rabbitmq_service.publish(
-                            queue_name="erv_ocr_processing",
-                            message=json.dumps(ocr_task)
-                        )
-                        logger.info(f"📤 OCR task queued: {file_id} - {file.filename}")
+                        logger.info(f"🔍 Starting OCR for: {file.filename}")
                         
-                        # Также сразу запускаем OCR для быстрого результата
-                        # (параллельно с очередью для бэкапа)
+                        # Запускаем OCR
                         ocr_result = await ocr_service.process_document(content, file.filename)
                         
-                        # Сохраняем результат в Redis на 1 час
-                        await redis_service.set(
-                            f"ocr_result:{file_id}",
-                            json.dumps(ocr_result, ensure_ascii=False),
-                            expire=3600
-                        )
+                        logger.info(f"📊 OCR returned: {type(ocr_result)}")
                         
-                        logger.info(f"💾 OCR result cached in Redis: {file_id}")
-                        logger.info(f"📊 Document type: {ocr_result.get('document_type')}")
-                        logger.info(f"✅ Valid: {ocr_result.get('is_valid')}, Confidence: {ocr_result.get('confidence')}")
+                        if isinstance(ocr_result, dict):
+                            # Сохраняем результат в Redis на 1 час
+                            await redis_service.set(
+                                f"ocr_result:{file_id}",
+                                json.dumps(ocr_result, ensure_ascii=False),
+                                expire=3600
+                            )
+                            
+                            logger.info(f"💾 OCR result cached in Redis: {file_id}")
+                            logger.info(f"📊 Document type: {ocr_result.get('document_type', 'unknown')}")
+                            logger.info(f"✅ Valid: {ocr_result.get('is_valid', False)}, Confidence: {ocr_result.get('confidence', 0)}")
+                            
+                            if ocr_result.get('document_type') == 'garbage':
+                                logger.warning(f"🗑️ GARBAGE uploaded: {file.filename} (but user doesn't know)")
+                        else:
+                            logger.error(f"❌ OCR returned non-dict: {type(ocr_result)}")
                         
-                        if ocr_result.get('document_type') == 'garbage':
-                            logger.warning(f"🗑️ GARBAGE uploaded: {file.filename} (but user doesn't know)")
-                        
-                    except Exception as queue_error:
-                        logger.error(f"⚠️ Queue error (non-critical): {queue_error}")
+                    except Exception as ocr_error:
+                        logger.error(f"⚠️ OCR error: {ocr_error}")
+                        import traceback
+                        logger.error(f"Traceback: {traceback.format_exc()}")
                     
                     uploaded_files.append({
                         "success": True,