AI Assistant 647abf6578 feat: Интеграция n8n + Redis Pub/Sub + SSE для real-time обработки заявок
🎯 Основные изменения:

Backend:
-  Добавлен SSE endpoint для real-time событий (/api/v1/events/{task_id})
-  Redis Pub/Sub для публикации/подписки на события OCR/Vision
-  Удален aioboto3 из requirements.txt (конфликт зависимостей)
-  Добавлен OCR worker (deprecated, логика перенесена в n8n)

Frontend (React):
-  Автогенерация claim_id и session_id
-  Клиентская конвертация файлов в PDF (JPG/PNG/HEIC/WEBP)
-  Сжатие изображений до 2MB перед конвертацией
-  SSE подписка на события OCR/Vision в Step1Policy
-  Валидация документов (полис vs неподходящий контент)
-  Real-time прогресс загрузки и обработки файлов
-  Интеграция с n8n webhooks для проверки полиса и загрузки файлов

n8n Workflows:
-  Проверка полиса в MySQL + запись в PostgreSQL
-  Загрузка файлов в S3 + OCR + Vision AI
-  Публикация событий в Redis через backend API
-  Валидация документов (распознавание полисов ERV)

Документация:
- 📝 N8N_INTEGRATION.md - интеграция с n8n
- 📝 N8N_SQL_QUERIES.md - SQL запросы для workflows
- 📝 N8N_PDF_COMPRESS.md - сжатие PDF
- 📝 N8N_STIRLING_COMPRESS.md - интеграция Stirling-PDF

Утилиты:
- 🔧 monitor_redis.py/sh - мониторинг Redis Pub/Sub
- 🔧 test_redis_events.sh - тестирование событий
- 🔧 pdfConverter.ts - клиентская конвертация в PDF

Архитектура:
React → n8n webhooks (sync) → MySQL/PostgreSQL/S3
      → n8n workflows (async) → OCR/Vision → Redis Pub/Sub → SSE → React
2025-10-27 08:33:16 +03:00

🚀 ERV Insurance Platform

Современная платформа для страховых обращений

  • Backend: Python FastAPI (async)
  • Frontend: React 18 + TypeScript
  • Database: PostgreSQL + MySQL + Redis
  • Queue: RabbitMQ
  • Storage: S3 Timeweb Cloud

🎯 Быстрый старт

📍 Визуальный доступ:

После запуска доступны по адресам:

Frontend (форма):
http://147.45.146.17:5173/

Backend API:
http://147.45.146.17:8100/

API Документация (Swagger UI):
http://147.45.146.17:8100/docs  ← Интерактивная!

Gitea (Git репозиторий):
http://147.45.146.17:3002/

🔧 Установка и запуск

Backend (FastAPI):

cd backend

# Создаём виртуальное окружение
python3 -m venv venv
source venv/bin/activate

# Устанавливаем зависимости
pip install -r requirements.txt

# Запускаем сервер
uvicorn app.main:app --reload --host 0.0.0.0 --port 8100

Frontend (React):

cd frontend

# Устанавливаем зависимости
npm install

# Запускаем dev сервер
npm run dev -- --host 0.0.0.0 --port 5173

📊 Архитектура

Поток данных:

React (5173) → FastAPI (8100) → [Redis, RabbitMQ, PostgreSQL]
                              ↓
                        OCR Service (8001)
                        OpenRouter AI
                        FlightAware API
                              ↓
                        PHP Bridge → Vtiger CRM

Что НЕ трогаем:

CRM Vtiger (работает как работала)
MySQL полисы (только READ)
Существующий PHP код


🗄️ Базы данных

База Назначение Хост
PostgreSQL Логи, метрики, новые данные 147.45.189.234:5432
MySQL Проверка полисов (READ) localhost:3306
Redis Кеш, Rate Limiting localhost:6379

📁 Структура проекта

erv_platform/
├─ backend/        ← Python FastAPI
│   ├─ app/
│   │   ├─ main.py
│   │   ├─ api/
│   │   ├─ services/
│   │   └─ models/
│   └─ requirements.txt
│
├─ frontend/       ← React TypeScript
│   ├─ src/
│   │   ├─ components/
│   │   ├─ pages/
│   │   └─ api/
│   └─ package.json
│
└─ .env           ← Конфигурация

🔌 API Endpoints

Документы:

  • POST /api/v1/documents/upload - Загрузка в S3
  • POST /api/v1/documents/scan - OCR + Vision

Рейсы:

  • GET /api/v1/flights/check - Проверка статуса

Обращения:

  • POST /api/v1/claims/submit - Создание обращения

Полисы:

  • GET /api/v1/policies/verify - Проверка полиса

🐛 Отладка

Логи:

# FastAPI
tail -f backend/logs/app.log

# PostgreSQL логи
SELECT * FROM logs ORDER BY created_at DESC LIMIT 50;

📝 Git

# Репозиторий
http://147.45.146.17:3002/negodiy/erv-platform

# Клонирование
git clone http://147.45.146.17:3002/negodiy/erv-platform.git

# Push изменений
git add .
git commit -m "Your message"
git push origin main

Автор: AI Assistant + Фёдор
Дата: 24.10.2025

Description
AI Form - Development версия для разработки и тестирования
Readme 1,002 KiB
Languages
TypeScript 61.3%
Python 33.9%
Shell 1.8%
PLpgSQL 1.3%
HTML 1.3%
Other 0.4%